Migração proativa de máquinas virtuais em computação em névoa para usuários móveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Diogo Machado, 1993-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635086
Resumo: Orientadores: Edmundo Roberto Mauro Madeira, Luiz Fernando Bittencourt
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spelling Migração proativa de máquinas virtuais em computação em névoa para usuários móveisProactive virtual machine migration in fog computing environments for mobile usersComputação em nuvemMáquinas virtuaisInternet das coisasDispositivos móveisRecursos de redes de computadoresCloud computingVirtual machinesInternet of thingsMobile devicesComputer network resourcesOrientadores: Edmundo Roberto Mauro Madeira, Luiz Fernando BittencourtDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: A Computação em Névoa provê a dispositivos IoT acesso com baixa latência a recursos computacionais e de rede. Neste ambiente porém, a alta mobilidade de alguns desses dispositivos, como wearables ou dispositivos embarcados em veículos, traz grandes desafios para a alocação e gerência de recursos nesse ambiente. Manter a aplicação o mais próximo possível do usuário pode ser uma maneira de oferecer as condições necessárias para uma boa execução. A partir das diferentes demandas por recursos por parte das aplicações e da alta mobilidade dos usuários no cenário de cidades inteligentes, otimizar o processo de migração da máquina virtual que executa a aplicação do usuário nesse ambiente pode ser uma maneira de assegurar a qualidade de serviço demandada pelas aplicações. Trabalhos recentes em variados contextos têm demonstrado que adicionar dados de predição de mobilidade do usuário pode melhorar o gerenciamento de recursos computacionais. Baseado no estado atual da arte com relação a migração de máquinas virtuais em um ambiente de Computação em Névoa para usuários móveis, este trabalho propõe mecanismos baseados na predição de mobilidade para otimizar a escolha do destino da máquina virtual durante o seu processo. Simulações de cenários compatíveis com o contexto de uma Cidade Inteligente sugerem que a utilização de informações sobre o trajeto futuro do usuário pode melhorar o gerenciamento de recursos da Névoa, mantendo a máquina virtual do usuário em dispositivos de Névoa tão próximos quanto possível do trajeto do usuário. As soluções apresentadas reduzem o número de migrações necessárias durante o trajeto do usuário sem prejudicar o tempo de resposta da máquina virtual alocada na NévoaAbstract: Fog computing provides a low latency access to computational and network resources at the edge of the network for the resource-constrained Internet of Things devices. The high mobility of some of these devices, such as wearables or embedded ones in vehicles, bikes or trains, brings great challenges related to resource allocation and management. Keeping the users' applications as close as possible is a way to improve the Quality of Service desired by the users. Based on the wide different applications and high mobility of the users in a scenario of smart cities, optimizing the Virtual Machine migration process may be a way to ensure such Quality of Service requirements. Recent work in a variety of contexts has shown that adding user mobility prediction data can improve the management of computing resources. Based on the current state of the art about the virtual machine migration in a Fog Computing environment for mobile users, this work proposes mechanisms based on the user mobility prediction to optimize the choice of the destination node of the virtual machine process. Simulations of smart cities scenarios suggest that using knowledge about the future user's path can improve the resource management of Fog ecosystems, maintaining user's virtual machine in Fog devices as close as possible to the user's path. Simulations suggest that the presented policy reduces the total of migrations along the user's path without affecting the quality response time of virtual machines allocated to the FogMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da ComputaçãoCAPES88887.136422/2017-00CNPQ465446/2014-0FAPESP2014/50937-1[s.n.]Madeira, Edmundo Roberto Mauro, 1958-Lejbman, Alfredo Goldman VelVillas, Leandro AparecidoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASGonçalves, Diogo Machado, 1993-20182018-10-10T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (70 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635086GONÇALVES, Diogo Machado. Migração proativa de máquinas virtuais em computação em névoa para usuários móveis. 2018. 1 recurso online (70 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635086. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1063477Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-06-07T12:02:15Zoai::1063477Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-06-07T12:02:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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