Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cappabianco, Fabio Augusto Menocci
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603466
Resumo: Orientadores: Guido Costa Souza de Araujo, Alexandre Xavier Falcão
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spelling Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-florestaProcessamento de imagensFPGA (Arranjo de Lógica Programável em Campo)Hardware - ArquiteturaInterpretação de imagensImage processingField programmable gate arraysHardware architecturePicture interpretationOrientadores: Guido Costa Souza de Araujo, Alexandre Xavier FalcãoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Implementações de operadores de processamento de imagens em plataformas de hardware têm obtido ótimos resultados devido a sua atuação paralela em diversas regiões da imagem. Ao mesmo tempo, a IFT (Image Foresting Transform) tem provado ser uma técnica eficiente de reduzir problemas de processamento de imagens em um problema de floresta de caminhos de um grafo, cuja solução é obtida em tempo linear no o número de pixels. Este trabalho contém a implementação de uma plataforma, em hardware, chamada SIFT {Silicon Image Foresting Transform), que executa o algoritmo da IFT paralelamente. O modelo de processamento e armazenamento SIFT serve como base para outras arquiteturas de processamento de imagens e amplia o entendimento de alguns conceitos de mapas de predecessores e rótulos utilizados pela IFT.Abstract: Great results had been achieved by the use of hardware platforms to implement image processing operators. This success was reached due to the use of multiple processors working parallel in several regions of the image. On the other hand, IFT (Image Foresting Transform), a software technique to reduce image processing problems into a graph path forest problem, performs image operations in linear time in the number of pixels in most of applications. The main goal of this work was to generate a hardware platform, that implements the an algorithm based on the IFT in a fast and efficient way.MestradoMestre em Ciência da Computação[s.n.]Araújo, Guido Costa Souza de, 1962-Falcão, Alexandre Xavier, 1966-Azevedo, Rodolfo Jardim deCesar Junior, Roberto MarcondesUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCappabianco, Fabio Augusto Menocci20062006-02-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf64p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603466CAPPABIANCO, Fabio Augusto Menocci. Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta. 2006. 64p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603466. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/378058porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:39:38Zoai::378058Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:39:38Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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