Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Müller, Heloisa Helena, 1965-
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607163
Resumo: Orientadores: Carlos Alberto de Castro Jr., Marcos Julio Rider Flores
id UNICAMP-30_9115d1faaac1386dcfdbde1d18a0f714
oai_identifier_str oai::425435
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potenciaArtificial neural networks for load flow and external equivalents studiesRedes neurais (Computação)Potência reativa (Engenharia elétrica)Otimização matemáticaSistemas de energia elétrica - ControleArtificial Neural NetworksReactive power (Electrical engineering)Mathematical optimizationElectric power systems - ControlOrientadores: Carlos Alberto de Castro Jr., Marcos Julio Rider FloresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: A operação de um sistema de energia elétrica pode ser gerenciada remotamente através dos centros de controle utilizando sistemas de gerenciamento de energia (Energy Management Systems-EMS). Nesses centros de controle são realizadas e executadas freqüentemente muitas funções em tempo real e em modo de estudo. Dentre estas funções têm-se: o controle automático da geração, a estimação de estado, análise de topologia e análise estática de segurança entre tantas outras. A base da resolução destas funções é a execução e testes de um grande número de cálculos de fluxos de potência. A estimativa de estado de um sistema de potência pode ser determinada resolvendo as equações de um fluxo de carga, que matematicamente são representadas por um conjunto de equações algébricas não lineares. Este problema é conhecido como fluxo de potência ou fluxo de carga, e o seu objetivo principal é o cálculo das magnitudes das tensões e seus ângulos de fase, e consequentemente dos fluxos de potência nas linhas de transmissão. O objetivo deste estudo é usar redes neurais artificiais (RNA) na: (a) solução do fluxo de carga (FC); (b) solução do FC considerando controle de limites de tensão nas barras PV; (c) inicialização de um FC para sistema mal condicionados; e (d) cálculo de equivalentes externos estáticos para sistemas de energia elétrica. A idéia é que um fluxo de potência baseado em RNA seja mais rápido que o fluxo de potência convencional baseado no método de Newton-Raphson, particularmente nos casos envolvendo aplicações em tempo rela e em modo de estudo avançadas de fluxos de potência no EMSAbstract: The operation of electric power systems can be managed remote and automatically from control centers using energy management systems (EMS). In these control centers many on-line and off-line functions are carried out periodically. Among those functions, we can list: the automatic generation control, state estimation, topological analysis, and static security analysis. These functions are based on the calculation of a large number of power flows. The operating state of power systems may be determined by solving power flow equations that are mathematically represented by a set of non-linear algebraic equations. This problem is known as the load flow or power flow problem and its main objective is the calculation of all bus voltage magnitudes and angles, and consequently the power flows through the transmission lines. The goal of this study is to propose an artificial neural networks (ANN) based methodology for (a) solving the basic load flow, (b) solving basic load flow considering reactive power limits of generation (PV) buses, (c) determining a good quality load flow starting point for ill-conditioned systems, and (d) computing static external equivalent circuits. The proposed ANN based power flow solver is intended to be faster than the conventional power flow problem solvers which use Newton-Raphson method, particularly in those cases involving advanced on-line applications of the power flow problem in the EMSMestradoEnergia ElétricaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Castro Junior, Carlos Alberto de, 1960-Rider Flores, Marcos Julio, 1975-Coury, Denis ViniciusMota, Toledo MoreiraGarcia, Ariovaldo VerandioUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMüller, Heloisa Helena, 1965-20082008-12-03T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf116p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607163MÜLLER, Heloisa Helena. Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia. 2008. 116p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607163. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/425435porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T05:12:21Zoai::425435Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T05:12:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
Artificial neural networks for load flow and external equivalents studies
title Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
spellingShingle Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
Müller, Heloisa Helena, 1965-
Redes neurais (Computação)
Potência reativa (Engenharia elétrica)
Otimização matemática
Sistemas de energia elétrica - Controle
Artificial Neural Networks
Reactive power (Electrical engineering)
Mathematical optimization
Electric power systems - Control
title_short Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
title_full Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
title_fullStr Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
title_full_unstemmed Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
title_sort Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia
author Müller, Heloisa Helena, 1965-
author_facet Müller, Heloisa Helena, 1965-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Castro Junior, Carlos Alberto de, 1960-
Rider Flores, Marcos Julio, 1975-
Coury, Denis Vinicius
Mota, Toledo Moreira
Garcia, Ariovaldo Verandio
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Müller, Heloisa Helena, 1965-
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais (Computação)
Potência reativa (Engenharia elétrica)
Otimização matemática
Sistemas de energia elétrica - Controle
Artificial Neural Networks
Reactive power (Electrical engineering)
Mathematical optimization
Electric power systems - Control
topic Redes neurais (Computação)
Potência reativa (Engenharia elétrica)
Otimização matemática
Sistemas de energia elétrica - Controle
Artificial Neural Networks
Reactive power (Electrical engineering)
Mathematical optimization
Electric power systems - Control
description Orientadores: Carlos Alberto de Castro Jr., Marcos Julio Rider Flores
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008
2008-12-03T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607163
MÜLLER, Heloisa Helena. Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia. 2008. 116p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607163. Acesso em: 2 set. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
MÜLLER, Heloisa Helena. Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia. 2008. 116p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607163. Acesso em: 2 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607163
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/425435
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
116p. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809188986403422208

Registros relacionados