Analise semiotica de redes neuroenergeticas para a construção de agentes inteligentes
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604451 |
Resumo: | Orientador: Ricardo Ribeiro Gudwin |
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Analise semiotica de redes neuroenergeticas para a construção de agentes inteligentesSemiotic analysis of neuroenergetic networks in the construction of intelligent agentsInteligência artificialSemióticaAgentes inteligentes (Software)Redes neurais (Computação)Sistema auto-organizadoArtificial intelligenceSemioticsIntelligent agentsArtificial Neural NetworksSelf-organizing systemsOrientador: Ricardo Ribeiro GudwinDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Neste trabalho desenvolvemos uma análise das redes neuroenergéticas (propostas por Leonid B. Emelyanov-Yaroslavsky) e a especificação de um agente inteligente constru'ido com estas redes, comparando-o com outras especificaçoes de agentes existentes na literatura e também avaliando suas capacidades semióticas. As redes neuroenergéticas caracterizam-se por serem autoorganizáveis em torno do objetivo de minimização do consumo de energia de seus neurônios. A partir deste objetivo, e dadas algumas restrições, Emelyanov-Yaroslavsky sugere que deveriam surgir no agente neuroenergético características típicas de sistemas inteligentes como memória, volição, aprendizado, capacidade de generalização, etc. Este trabalho visa dar os primeiros passos na validação das propostas de Emelyanov-Yaroslavsky por meio da compreensão das características básicas do modelo e sua reprodução e simulação. Uma versão computacional da rede neuroenergética foi implementada demonstrando sua viabilidade operacional e capacidade de auto-organização. Embora não tenha sido implementado, o modelo do agente neuroenergético abre perspectivas no sentido de criar sistemas cognitivos capazes de atuar nos mais diversos ambientes e domíniosAbstract: This work presents an analysis of the neuroenergetic networks (proposed by Leonid B. Emelyanov-Yaroslavsky) and the specification of an intelligent agent constructed with these networks, comparing it to other existing agent specifications in the literature and also evaluating its semiotic capabilities. The neuroenergetic networks are characterized by their capability of selforganizing, aiming at minimizing the energy consumption of their neurons. With this aim in mind, and given some restrictions, Emelyanov-Yaroslavsky suggests that the neuroenergetic agent should develop some typical characteristics of intelligent systems such as: memory, volition, learning and, generalizationcapabilities, etc. This work aims at making the first steps validating Emelyanov-Yaroslavsky¿s proposals through the comprehension of the model¿s basic features and its reproduction and simulation. A computational version of the neuroenergetic network was implemented, demonstrating its operational viability and capacity of selforganization. Even though it has not yet been implemented, the model of the neuroenergetic agent opens perspectives in the direction of creating cognitive systems, capable to act in most diverse environments and domainsMestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Gudwin, Ricardo Ribeiro, 1967-Rocha, Armando Freitas daNascimento Júnior, Cairo LúcioVon Zuben, Fernando JoséUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASWeingaertner, Daniel20032003-03-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf129p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604451WEINGAERTNER, Daniel. Analise semiotica de redes neuroenergeticas para a construção de agentes inteligentes. 2003. 129p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604451. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/396342porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:48:02Zoai::396342Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:48:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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