Investigação de modelos de compartilhamento de carga aplicados à sistemas de refrigeração

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Botega, Tiago Fernando, 1986-
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/18679
Resumo: Orientadores: Hélio Fiori de Castro, Laís Bittencourt Visnadi
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spelling Investigação de modelos de compartilhamento de carga aplicados à sistemas de refrigeraçãoInvestigation of load sharing models apllied to refrigerantion systemsConfiabilidadeRedundância (Engenharia)CompressoresRefrigeraçãoReliabilityRedundancy (Engineering)CompressorsRefrigerationOrientadores: Hélio Fiori de Castro, Laís Bittencourt VisnadiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia MecânicaResumo: Este trabalho compara dois modelos de compartilhamento de carga aplicados a um sistema de refrigeração em redundância: o TFR (\textit{Tampered Failure Rate}) e o modelo de De Paula. O objetivo principal é propor um modelo de compartilhamento de carga para sistemas de refrigeração redundante. Inicialmente, uma comparação detalhada entre os modelos verifica suas vantagens, limitações e aplicabilidade em diferentes cenários de sistema em redundância. Em uma etapa subsequente, várias simulações avaliam o impacto do compartilhamento de carga nos componentes sobreviventes do sistema de refrigeração. Essas simulações consideram diferentes cenários e configurações para examinar como os modelos TFR e De Paula se comportam diante de variáveis diversas. Para a realização das simulações, o método da cadeia de Markov é utilizado para o cálculo da confiabilidade do sistema. Esse método permite a modelagem e análise dos estados de funcionamento e falha dos componentes, possibilitando uma análise precisa e detalhada das características de desempenho dos modelos estudados. Por fim, um experimento físico com três motangens de compressores em paralelo, representando um sistema de refrigeração real, é conduzido. O objetivo deste experimento é obter dados reais para calibrar e validar os parâmetros dos modelos, tornando suas estimativas mais precisas e confiáveis para situações do mundo real. Ao concluir esta pesquisa, esperamos obter uma compreensão aprofundada dos modelos de compartilhamento de carga TFR e proposto por De Paula em um contexto de sistema de refrigeração em redundância. Além disso, os resultados das simulações e experimento prático proporcionam informações valiosas para o projeto e aprimoramento de sistemas de refrigeração mais confiáveis e eficientes, contribuindo assim para o avanço da tecnologia nessa áreaAbstract: This work aims to compare two load sharing models applied to a redundant refrigeration system, namely the TFR (Tampered Failure Rate) and the De Paula model. The main objective is to propose a load sharing model for redundant refrigeration systems. Initially, a detailed comparison between the models will be carried out to assess their advantages, limitations, and applicability in different redundant system scenarios. In a subsequent stage, several simulations will be proposed to assess the impact of load sharing on the surviving components of the refrigeration system. These simulations will consider different scenarios and configurations to examine how the TFR and De Paula models behave in the face of various variables. The Markov chain method will be used to calculate the system reliability for conducting these simulations. This method will enable the modeling and analysis of the operating states and failures of the components, allowing for a precise and detailed analysis of the performance characteristics of the studied models. Finally, a practical experiment with three compressors in parallel, representing a real refrigeration system, will be conducted. The aim of this experiment is to obtain real data to calibrate and validate the parameters of the models, making their estimates more accurate and reliable for real-world situations. Upon concluding this research, we expect to gain a comprehensive understanding of the TFR and De Paula load sharing models in the context of redundant refrigeration systems. Furthermore, the results from the simulations and practical experiments will provide valuable insights for the design and enhancement of more reliable and efficient refrigeration systems, thereby contributing to the advancement of technology in this fieldAbertoMestradoMecânica dos Sólidos e Projeto MecânicoMestre em Engenharia Mecânica[s.n.]Castro, Hélio Fiori de, 1977-Visnadi, Laís Bittencourt, 1992-Santos Júnior, Auteliano Antunes dosSilveira, Zilda de CastroUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia MecânicaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBotega, Tiago Fernando, 1986-20242024-02-19T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (132 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/18679BOTEGA, Tiago Fernando. Investigação de modelos de compartilhamento de carga aplicados à sistemas de refrigeração. 2024. 1 recurso online (132 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/18679. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1392744Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1392744Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-01T10:59:51Zoai::1392744Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2024-07-01T10:59:51Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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