Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cavassane, Ricardo Peraça, 1988-
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/15506
Resumo: Orientadores: Itala Maria Loffredo D'Ottaviano, Felipe Sobreira Abrahão
id UNICAMP-30_e71cd1af33953f90dc6d99733f4b6802
oai_identifier_str oai::1374787
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdadeBig data : an analysis from systems theory and the semantic theory of truthBig dataSemântica (Filosofia)VerdadeTeoria dos sistemasAuto-organizaçãoBig dataSemantics (Philosophy)TruthSystems theorySelf-organizationOrientadores: Itala Maria Loffredo D'Ottaviano, Felipe Sobreira AbrahãoTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências HumanasResumo: Este trabalho trata da área da Ciência de Dados que lida com a análise de dados caracterizados principalmente por seu grande volume, alta velocidade de expansão e ampla variedade, comumente chamados Big Data, analisando tal área sob a perspectiva da Teoria dos Sistemas e da Teoria Semântica da Verdade, portanto sob um enfoque epistemológico e lógico. Nosso objetivo principal consiste em determinar que tipos de estruturas os conjuntos de Big Data devem configurar (relativamente aos tipos de sistemas que tais conjuntos de dados visam representar) a fim de que os resultados da sua análise possam ser considerados verdadeiros, e que tipos de estruturas os conjuntos de Big Data devem configurar a fim de que os resultados da sua análise possam ser considerados quase-verdadeiros. Assim, os conjuntos de Big Data cujos dados não são exaustivos, logo cujas estruturas são parciais e, portanto, cujos resultados da análise não podem ser considerados verdadeiros (ou falsos), precisam ser consistentes com resultados científicos obtidos previamente, a fim de que seus resultados possam ser considerados quase-verdadeiros (ou quase-falsos). Já os resultados da análise de conjuntos de Big Data que não são consistentes com resultados científicos obtidos previamente não podem ser considerados quase-verdadeiros (ou quase-falsos), mas meros contrassensosAbstract: This work addresses the area of Data Science that deals with the analysis of data characterized mainly by their great volume, high velocity of expansion, and wide variety, commonly called Big Data, analyzing such area from the perspective of Systemics and the Semantic Theory of Truth, therefore on an epistemological and logical approach. Our main goal consists in determining which kinds of structures the Big Data sets must configure (relatively to the kinds of systems that such data sets aim to represent) so that the results of their analysis may be characterized as true, and which kinds of structures the Big Data sets must configure so that the results of their analysis may be characterized as quasi-true. So, the Big Data sets whose data are not exhaustive, thus whose structures are partial and, therefore, whose results of their analysis may not be considered true (or false), must be consistent with previously obtained scientific results so that their results may be characterized as quasi-true (or quasi-false). The results of the analysis of Big Data sets which are not consistent with previously obtained scientific results, on the other hand, may not be characterized as quasi-true (or quasi-false), but as mere nonsenseDoutoradoFilosofiaDoutor em FilosofiaCAPES88887.653406/2021-00[s.n.]D'Ottaviano, Itala Maria Loffredo, 1944-Abrahão, Felipe SobreiraGonzalez, Maria Eunice QuiliciBroens, Mariana ClaudiaBueno, OtávioBertato, Fábio Maia, 1980-Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Filosofia e Ciências HumanasPrograma de Pós-Graduação em FilosofiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCavassane, Ricardo Peraça, 1988-20232023-12-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (182 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/15506CAVASSANE, Ricardo Peraça. Big data: uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade. 2023. 1 recurso online (182 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/15506. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1374787porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-23T14:49:09Zoai::1374787Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2024-02-23T14:49:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
Big data : an analysis from systems theory and the semantic theory of truth
title Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
spellingShingle Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
Cavassane, Ricardo Peraça, 1988-
Big data
Semântica (Filosofia)
Verdade
Teoria dos sistemas
Auto-organização
Big data
Semantics (Philosophy)
Truth
Systems theory
Self-organization
title_short Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
title_full Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
title_fullStr Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
title_full_unstemmed Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
title_sort Big data : uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade
author Cavassane, Ricardo Peraça, 1988-
author_facet Cavassane, Ricardo Peraça, 1988-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv D'Ottaviano, Itala Maria Loffredo, 1944-
Abrahão, Felipe Sobreira
Gonzalez, Maria Eunice Quilici
Broens, Mariana Claudia
Bueno, Otávio
Bertato, Fábio Maia, 1980-
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Filosofia e Ciências Humanas
Programa de Pós-Graduação em Filosofia
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Cavassane, Ricardo Peraça, 1988-
dc.subject.por.fl_str_mv Big data
Semântica (Filosofia)
Verdade
Teoria dos sistemas
Auto-organização
Big data
Semantics (Philosophy)
Truth
Systems theory
Self-organization
topic Big data
Semântica (Filosofia)
Verdade
Teoria dos sistemas
Auto-organização
Big data
Semantics (Philosophy)
Truth
Systems theory
Self-organization
description Orientadores: Itala Maria Loffredo D'Ottaviano, Felipe Sobreira Abrahão
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023
2023-12-20T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/15506
CAVASSANE, Ricardo Peraça. Big data: uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade. 2023. 1 recurso online (182 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/15506. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/15506
identifier_str_mv CAVASSANE, Ricardo Peraça. Big data: uma análise a partir da teoria dos sistemas e da teoria semântica da verdade. 2023. 1 recurso online (182 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/15506. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1374787
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (182 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189195417124864

Registros relacionados