Sobre separação cega de fontes : proposições e analise de estrategias para processamento multi-usuario

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cavalcante, Charles Casimiro
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1598264
Resumo: Orientadores: João Marcos Travassos Romano, Francisco Rodrigo Porto Cavalcanti
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spelling Sobre separação cega de fontes : proposições e analise de estrategias para processamento multi-usuarioDetecção de sinaisProcessamento de sinaisTeoria da comunicação estatisticaTeoria da informaçãoTeoria da estimativaBlind source separationMultiuser processingPdf estimationHigher order statisticsOrthonormal series expansionOrientadores: João Marcos Travassos Romano, Francisco Rodrigo Porto CavalcantiTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Esta tese é dedicada ao estudo de tecnicas de separação cega de fontes aplicadas ao contexto de processamento multiusuario em comunicações digitais. Utilizando estrategias de estimação da função de densidade de probabilidade (fdp), são propostos dois metodos de processamento multiusuario que permitem recuperar os sinais transmitidos pela medida de similaridade de Kullback-Leibler entre a fdp dos sinais a saida do dispositivo de separação e um modelo parametrico que contem as caracteristicas dos sinais transmitidos. Alem desta medida de similaridade, são empregados diferentes metodos que garantem a descorrelação entre as estimativas das fontes de tal forma que os sinais recuperados sejam provenientes de diferentes fontes. E ainda realizada a analise de convergencia dos metodos e suas equivalencias com tecnicas classicas resultando em algumas importantes relações entre criterios cegos e supervisionados, tais como o criterio proposto e o criterio de maxima a posteriori. Estes novos metodos aliam a capacidade de recuperação da informação uma baixa complexidade computacional. A proposição de metodos baseados na estimativa da fdp permitiu a realização de um estudo sobre o impacto das estatisticas de ordem superior em algoritmos adaptativos para separação cega de fontes. A utilização da expansão da fdp em series ortonormais permite avaliar atraves dos cumulantes a dinamica de um processo de separação de fontes. Para tratar com problemas de comunicação digital e proposta uma nova serie ortonormal, desenvolvida em torno de uma função de densidade de probabilidade dada por um somatorio de gaussianas. Esta serie e utilizada para evidenciar as diferenças em relação ao desempenho em tempo real ao se reter mais estatisticas de ordem superior. Simulações computacionais são realizadas para evidenciar o desempenho das propostas frente a tecnicas conhecidas da literatura em varias situações de necessidade de alguma estrategia de recuperação de sinaisAbstract: This thesis is devoted to study blind source separation techniques applied to multiuser processing in digital communications. Using probability density function (pdf) estimation strategies, two multiuser processing methods are proposed. They aim for recovering transmitted signal by using the Kullback-Leibler similarity measure between the signals pdf and a parametric model that contains the signals characteristics. Besides the similarity measure, different methods are employed to guarantee the decorrelation of the sources estimates, providing that the recovered signals origin from different sources. The convergence analysis of the methods as well as their equivalences with classical techniques are presented, resulting on important relationships between blind and supervised criteria such as the proposal and the maximum a posteriori one. Those new methods have a good trade-off between the recovering ability and computational complexity. The proposal os pdf estimation-based methods had allowed the investigation on the impact of higher order statistics on adaptive algorithms for blind source separation. Using pdf orthonormal series expansion we are able to evaluate through cumulants the dynamics of a source separation process. To be able to deal with digital communication signals, a new orthonormal series expansion is proposed. Such expansion is developed in terms of a Gaussian mixture pdf. This new expansion is used to evaluate the differences in real time processing when we retain more higher order statistics. Computational simulations are carried out to stress the performance of the proposals, faced to well known techniques reported in the literature, under the situations where a recovering signal strategy is required.DoutoradoTelecomunicações e TelemáticaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Romano, João Marcos Travassos, 1960-Cavalcanti, Francisco Rodrigo PortoMota, João Cesar MouraDiniz, Paulo Sergio RamirezVon Zuben, Fernando JoséCardieri, PauloPalazzo Júnior, ReginaldoMuhlen, Sérgio SantosUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCavalcante, Charles Casimiro20042004-04-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf268p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1598264CAVALCANTE, Charles Casimiro. Sobre separação cega de fontes: proposições e analise de estrategias para processamento multi-usuario. 2004. 268p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1598264. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/321895porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:00:24Zoai::321895Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:00:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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