Technological cycles and knowledge base evolution: complexity and convergence
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Inovação (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/8655490 |
Resumo: | Knowledge bases are highly complex systems and represent combinations, arrangements of units of knowledge to solve problems in specific periods of time. When technological cycles advance, knowledge bases evolve. In the past 30 years, we have identified two technological waves. The first started with the seven technological paradigms of the 1980s (microelectronics, computers, telecommunications, audiovisual, new materials, semiconductors and biotechnology). The second emerged with the so-called key enabling technologies (nanotechnology, micro and nanoelectronic, industrial biotechnology, photonics, advanced materials and advanced manufacturing) from the 2000s. This article analyzes the evolution of properties and the complexity of the world knowledge base between 1978- 2016, considering the emergence of these paradigms. Using patent data and network analysis, the work calculates indicators of variety, coherence, cognitive distance and convergence of the knowledge base. The results confirm that the technological paradigms of the 1980s led to an increase in the diversification and complexity of the knowledge base through an 'outward' convergence, that is, between unrelated technologies. The arrival of the microparadigms of the 2000s reveals a retraction of the knowledge base that evolves 'inwards', that is, through trajectories previously established. |
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Technological cycles and knowledge base evolution: complexity and convergenceCiclos tecnológicos evolución de la base de conocimiento: complejidad y convergenciaCiclos tecnológicos e evolução da base de conhecimento: complexidade e convergênciaKnowledge baseTechnological paradigmsConvergenceNetworksNew technologiesBase de conhecimentoParadigmas tecnológicosConvergênciaRedesNovas tecnologiasBase de conocimientoParadigmas tecnológicosConvergenciaRedesNuevas tecnologíasKnowledge bases are highly complex systems and represent combinations, arrangements of units of knowledge to solve problems in specific periods of time. When technological cycles advance, knowledge bases evolve. In the past 30 years, we have identified two technological waves. The first started with the seven technological paradigms of the 1980s (microelectronics, computers, telecommunications, audiovisual, new materials, semiconductors and biotechnology). The second emerged with the so-called key enabling technologies (nanotechnology, micro and nanoelectronic, industrial biotechnology, photonics, advanced materials and advanced manufacturing) from the 2000s. This article analyzes the evolution of properties and the complexity of the world knowledge base between 1978- 2016, considering the emergence of these paradigms. Using patent data and network analysis, the work calculates indicators of variety, coherence, cognitive distance and convergence of the knowledge base. The results confirm that the technological paradigms of the 1980s led to an increase in the diversification and complexity of the knowledge base through an 'outward' convergence, that is, between unrelated technologies. The arrival of the microparadigms of the 2000s reveals a retraction of the knowledge base that evolves 'inwards', that is, through trajectories previously established.Las bases de conocimiento son sistemas altamente complejos y representan combinaciones de unidades de conocimiento para resolver problemas en períodos de tiempo específicos. Cuando los ciclos tecnológicos avanzan, las bases de conocimiento evolucionan. En los últimos 30 años, hemos identificado dos ondas tecnológicas. La primera partió de los siete paradigmas tecnológicos de la década de los 80 (microelectrónica, informática, telecomunicaciones, audiovisual, nuevos materiales, semiconductores y biotecnología). La segunda surgió con las llamadas tecnologías habilitadoras (nanotecnología, microelectrónica y nanoelectrónica, biotecnología industrial, fotónica, materiales avanzados y fabricación avanzada) a partir de la década de 2000. Este artículo analiza la evolución de las propiedades y la complejidad de la base de conocimiento mundial entre 1978 y 2016 considerando la emergencia de estos paradigmas. Utilizando datos de patentes y análisis de redes, el trabajo calcula indicadores de variedad, coherencia, distancia cognitiva y convergencia de la base de conocimientos. Los resultados confirman que los paradigmas tecnológicos de la década de 1980 llevaron a un aumento en la diversificación y complejidad de la base de conocimiento a través de una convergencia "hacia afuera", es decir, entre tecnologías no relacionadas. La llegada de los microparadigmas de la década de 2000 revela una retracción de la base de conocimiento que evoluciona 'hacia adentro', es decir, a través de trayectorias previamente establecidas.As bases de conhecimento são sistemas altamente complexos e representam combinações, arranjos de unidades de conhecimento para resolver problemas em específicos períodos de tempo. Quando os ciclos tecnológicos avançam, as bases de conhecimento evoluem. Nos últimos 30 anos, identificamos duas ondas tecnológicas. A primeira começou com os sete paradigmas tecnológicos da década de 1980 (microeletrônica, computadores, telecomunicações, audiovisual, novos materiais, semicondutores e biotecnologia). A segunda surgiu com as chamadas tecnologias habilitadoras (nanotecnologia, micro e nanoeletrônica, biotecnologia industrial, fotônica, materiais avançados e manufatura avançada) a partir dos anos 2000. Este artigo analisa a evolução das propriedades e da complexidade da base de conhecimento mundial entre 1978-2016 considerando o surgimento destes paradigmas. Usando dados de patentes e análise de redes, o trabalho calcula indicadores de variedade, coerência, distância cognitiva e convergência da base de conhecimento. Os resultados confirmam que os paradigmas tecnológicos da década de 1980 levaram a um aumento da diversificação e da complexidade da base de conhecimento por meio de uma convergência 'para fora', ou seja, entre tecnologias não relacionadas. A chegada dos microparadigmas dos anos 2000 revela uma retração da base de conhecimento que evolui 'para dentro', isto é, por trajetórias previamente estabelecidas.Universidade Estadual de Campinas2021-02-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextoTextoinfo:eu-repo/semantics/otherapplication/pdfhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/865549010.20396/rbi.v20i00.8655490Revista Brasileira de Inovação; Vol. 20 (2021): Continuous Publication; e021001Revista Brasileira de Inovação; Vol. 20 (2021): Publicación Continua; e021001Revista Brasileira de Inovação; v. 20 (2021): Publicação Contínua; e0210012178-2822reponame:Revista Brasileira de Inovação (Online)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPenghttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/8655490/25996https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/8655490/29350Brazil; Century XXIBrasil, Siglo XXIBrasil; Século XXICopyright (c) 2021 Revista Brasileira de Inovaçãohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessAvanci, Vanessa de LimaUrraca-Ruiz, Ana2022-06-18T16:25:56Zoai:ojs.periodicos.sbu.unicamp.br:article/8655490Revistahttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbiPUBhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/oai||rbi@ige.unicamp.br2178-28221677-2504opendoar:2022-06-18T16:25:56Revista Brasileira de Inovação (Online) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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