Análise das bases de conhecimento industrial: evolução e pervasividade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Avanci, Vanessa de Lima
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/32859
Resumo: A base de conhecimento da indústria é um conjunto de peças de conhecimento que são combinadas para criar novas tecnologias. O objetivo geral desta tese foi medir como a emergência de novos paradigmas e trajetórias tecnológicas impactaram na evolução da base de conhecimento industrial. Mais especificamente, essa investigação trata de identificar transformações nas estruturas de conhecimento e o papel que adquirem novas tecnologias dentro da rede global e das redes industriais. Primeiro, por meio de uma análise das propriedades da estrutura do conhecimento buscou-se identificar se houve convergência tecnológica na rede global ao longo do tempo. Os resultados apontaram que no período de 2000 a 2010 houve um crescimento cumulativo da base de conhecimento e aumento da convergência tecnológica. A segunda parte desta tese propôs indicadores de pervasividade construídos a partir de redes de indústrias e analisando o caso de um conjunto de novas tecnologias habilitadoras para o período entre 2010 e 2016. Estes indicadores revelaram diferentes aspectos das relações formadas pelas tecnologias na base de conhecimento de cada indústria e, por isso, foram agregados a um indicador multidimensional da pervasividade baseado na teoria dos conjuntos fuzzy. Os resultados do índice fuzzy de pervasividade composto indicaram que a manufatura avançada, a biotecnologia industrial, os materiais avançados e a fotônica estão entre as tecnologias mais pervasivas. Além de medir o grau de pervasividade setorial, esta análise se mostrou reveladora em medir a relevância dessas tecnologias para a base de conhecimento da indústria e apontar os setores em que essas novas tecnologias tiveram maior potencial de aplicação do uso até então.
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Os resultados apontaram que no período de 2000 a 2010 houve um crescimento cumulativo da base de conhecimento e aumento da convergência tecnológica. A segunda parte desta tese propôs indicadores de pervasividade construídos a partir de redes de indústrias e analisando o caso de um conjunto de novas tecnologias habilitadoras para o período entre 2010 e 2016. Estes indicadores revelaram diferentes aspectos das relações formadas pelas tecnologias na base de conhecimento de cada indústria e, por isso, foram agregados a um indicador multidimensional da pervasividade baseado na teoria dos conjuntos fuzzy. Os resultados do índice fuzzy de pervasividade composto indicaram que a manufatura avançada, a biotecnologia industrial, os materiais avançados e a fotônica estão entre as tecnologias mais pervasivas. Além de medir o grau de pervasividade setorial, esta análise se mostrou reveladora em medir a relevância dessas tecnologias para a base de conhecimento da indústria e apontar os setores em que essas novas tecnologias tiveram maior potencial de aplicação do uso até então.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorThe industry knowledge base is a set of pieces of knowledge that are combined to create new technologies. The main objective of this thesis was measuring how the emergence of new technological paradigms and trajectories impacted on the evolution of the knowledge base. More specifically, this research seeks to identify transformations in knowledge structures and the role of new technologies within the global network and industrial networks. First, through an analysis of the properties of the knowledge structure, we sought to identify if there was technological convergence in the global network over time. The results showed that in the period from 2000 to 2010 there was a cumulative growth of the knowledge base and convergence. The second part of this thesis proposed indicators of pervasiveness built from networks that revealed different aspects of the relationships formed by new enabling technologies in the knowledge base of each industry for the period between 2010 and 2016. The indicators were added to a multidimensional indicator of pervasiveness to more accurately capture the complexity of technological knowledge using the fuzzy set theory. The results of the multidimensional index indicated that the advanced manufacturing, industrial biotechnology, advanced materials and photonics are among the most pervasive technologies in the industry's knowledge base. In addition to measuring the degree of sectoral pervasiveness, this analysis was revealing in measuring the relevance of these technologies to the knowledge base of the industry and pointing out the sectors in which these new technologies had greater potential for application until now.133 f.Urraca-Ruiz, Anahttp://lattes.cnpq.br/3295872770043382Miranda, Pedro Carvalho deSilveira, José Maria Ferreira Jardim dahttp://lattes.cnpq.br/4984859173592703Szapiro, Marina Honorio de Souzahttp://lattes.cnpq.br/4370579805734952Del-Vecchio, Renata Raposohttp://lattes.cnpq.br/1321582809712928Britto, Jorge Nogueira de Paivahttp://lattes.cnpq.br/6568693627641353http://lattes.cnpq.br/7125133939099450Avanci, Vanessa de Lima2024-05-06T21:51:53Z2024-05-06T21:51:53Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfAVANCI, Vanessa de Lima. Análise das bases de conhecimento industrial: evolução e pervasividade. 2018. 133 f. 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