An expanded knowledge production function: evidence from Brazil with a dynamic spatial panel approach
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Inovação (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/8661402 |
Resumo: | This paper uses a theoretical motivation for an Expanded Knowledge Production Function(EKPF) that encompasses both path dependence and spatial spillovers to search for evidences inBrazil using a Dynamic Spatial Panel Data approach. The purpose is to identify the determinantsof knowledge production in the 2005-2015 period as well as its temporal evolution, usinginnovation patents as proxies. Regarding its spatial distribution, we identified a North-Southdisparity for the knowledge production in Brazil, with Southeast and South producing alarge part of the country’s patents. Based on the EKPF, we confirmed the importance ofpath dependence and knowledge spillovers to explain the Brazilian innovation. In addition,population density, which generates Jacobian externalities and economies of agglomeration, isan important structural feature in the short run while the number of researchers in universitiesand an increased economic scale are essential to knowledge production in the long run. |
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An expanded knowledge production function: evidence from Brazil with a dynamic spatial panel approachUna función de producción de conocimiento ampliada: evidencia para Brasil desde un enfoque de panel espacial dinámicoUma função de produção de conhecimento expandida: evidências para o Brasil a partir de uma abordagem de painel espacial dinâmicoFunção de produção de conhecimentoDependência da trajetóriaTransbordamentos espaciaisPainel espacial dinâmicoKnowledge production function Path dependenceSpatial spilloverDynamic spatial panelFunción de producción de conocimientoDependencia de la trayectoriaDesbordamientos espacialesPanel espacial dinámicoThis paper uses a theoretical motivation for an Expanded Knowledge Production Function(EKPF) that encompasses both path dependence and spatial spillovers to search for evidences inBrazil using a Dynamic Spatial Panel Data approach. The purpose is to identify the determinantsof knowledge production in the 2005-2015 period as well as its temporal evolution, usinginnovation patents as proxies. Regarding its spatial distribution, we identified a North-Southdisparity for the knowledge production in Brazil, with Southeast and South producing alarge part of the country’s patents. Based on the EKPF, we confirmed the importance ofpath dependence and knowledge spillovers to explain the Brazilian innovation. In addition,population density, which generates Jacobian externalities and economies of agglomeration, isan important structural feature in the short run while the number of researchers in universitiesand an increased economic scale are essential to knowledge production in the long run.Este artículo utiliza una motivación teórica para una función de producción de conocimiento ampliada (EKPF) que abarca tanto la dependencia de la trayectoria como los derrames espaciales para buscar evidencias em Brasil utilizando un enfoque de datos de panel espacial dinámico. El propósito es identificar los determinantes de la producción de conocimiento en el período 2005-2015, así como su evolución temporal, utilizando patentes de innovación. En cuanto a su distribución espacial, identificamos un norte-sur disparidad para la producción de conocimiento en Brasil, con el sureste y el sur produciendo una gran parte de las patentes del país. Con base en el EKPF, confirmamos la importancia de dependencia de la trayectoria y derrames espaciales de conocimiento para explicar la innovación brasileña. Además, La densidad de población, que genera externalidades jacobianas y economías de aglomeración, es una característica estructural importante a corto plazo mientras que el número de investigadores en las universidades y una mayor escala económica es esencial para la producción de conocimiento a largo plazo.Este artigo usa uma motivação teórica para uma Função de Produção de Conhecimento Expandido (EKPF) que engloba a dependência de trajetória e transbordamentos espaciais para buscar evidências no Brasil usando uma abordagem de painel de dados em painel espacial dinâmico. O objetivo é identificar os determinantes da produção de conhecimento no período 2005-2015, bem como a sua evolução temporal, utilizando patentes de inovação como proxies. Em relação à sua distribuição espacial, identificamos uma disparidade Norte-Sul para a produção de conhecimento no Brasil, com o Sudeste e o Sul produzindo a maior parte das patentes do país. Com base no EKPF, confirmamos a importância de dependência de trajetória e dos transbordamentos de conhecimento para explicar a inovação brasileira. Além disso, densidade populacional, que gera externalidades Jacobianas e economias de aglomeração, é uma característica estrutural importante no curto prazo enquanto o número de pesquisadores nas universidades e uma maior escala econômica são essenciais para a produção de conhecimento no longo prazo.Universidade Estadual de Campinas2022-01-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextoTextoTextoapplication/pdfhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/866140210.20396/rbi.v20i00.8661402Revista Brasileira de Inovação; Vol. 20 (2021): Continuous Publication; e021018Revista Brasileira de Inovação; Vol. 20 (2021): Publicación Continua; e021018Revista Brasileira de Inovação; v. 20 (2021): Publicação Contínua; e0210182178-2822reponame:Revista Brasileira de Inovação (Online)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPenghttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/8661402/27822https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/8661402/29364Brazil; Century XXIBrasil; Siglo XXIBrasil; Século XXICopyright (c) 2022 Revista Brasileira de Inovaçãohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBarros, Pedro Henrique Batista deFreitas Júnior, Adirson Maciel de 2022-06-18T16:45:55Zoai:ojs.periodicos.sbu.unicamp.br:article/8661402Revistahttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbiPUBhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/oai||rbi@ige.unicamp.br2178-28221677-2504opendoar:2022-06-18T16:45:55Revista Brasileira de Inovação (Online) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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