Diabetes 2.0: uma solução tecnológica para portadores de doenças crônicas utilizando big data

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Camila Emilly Morais
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/815
Resumo: Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia de Software da UNICESUMAR – Centro Universitário de Maringá como requisito parcial para a obtenção do título de Bacharel(a) em Engenharia de Software, sob a orientação da Profa. Dra. Iara Carnevale de Almeida e co-orientação pelo Prof. Dr. Flávio Bortolozzi.
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Com o advento do capitalismo no mundo moderno, fatores sociais e econômicos são coagidos aos cidadãos e, com eles, sobrevém o consumo de produtos prejudiciais à saúde humana contrapondo a melhoria da qualidade de vida. O diabetes é uma das Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) que requer urgência no tratamento e devida atenção mundial. O relatório International Charter of rights and responsibilities of people with diabetes (Carta Internacional de direitos e responsabilidades das pessoas com diabetes), publicado pela Federação Internacional de Diabetes (s. a.) estima que a doença afeta atualmente mais de trezentos milhões de pessoas e, se nada for feito, terá um crescimento para quinhentos milhões em apenas uma geração. Dentre este cenário, as doenças crônicas são consideradas um problema global de saúde e requerem uma atenção redobrada, tendo as soluções tecnológicas como aliada para seu controle e monitoramento. Portanto, o presente trabalho trata-se de uma pesquisa de natureza aplicada, que teve como objetivo construir o Mínimo Produto Viável (MVP) de uma ferramenta capaz de auxiliar o dia a dia de portadores de Diabetes Mellitus Tipo 2 (DM2). Para a construção da aplicação, foram realizadas pesquisas, a fim de compreender as DCNT, Diabetes Mellitus , Big Data , bem como, outras áreas que interligam as aqui citadas. Após a compreensão das áreas propostas, foram estabelecidos requisitos de sistema, derivados de outras aplicações já existentes no mercado junto à validação de um profissional da saúde e portador de Diabetes Mellitus . Com isso, foi criado um projeto de sistema que visa atender os pacientes com DM2 através de um banco de dados que utiliza conceitos de Big Data . Por fim, como resultado final desta pesquisa, foi possível criar um MVP, derivado do projeto criado, capaz de auxiliar pacientes para um melhor gerenciamento dos medicamentos utilizados, consultas ao médico e controle de hemoglobina Glicada.
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