Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BUZETI, Luiz Cláudio
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1086
Resumo: Dissertação de Mestrado apresentado ao PPGGCO - UNICESUMAR como pré-requisito obrigatório à obtenção do título de Mestre em Gestão do Conhecimento nas Organizações. Linha de pesquisa: Organizações. Orientador: Prof.a Dra. Iara Carnevale de Almeida. Coorientador: Prof.o Dr. Marcelo Picinin Bernuci
id UNICESU -1_cacd24f09d648e142e97809f896c72e0
oai_identifier_str oai:rdu.unicesumar.edu.br:123456789/1086
network_acronym_str UNICESU -1
network_name_str Repositório Digital Unicesumar
repository_id_str
spelling Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWebGestão do ConhecimentoDados PúblicosMineração de DadosDissertação de Mestrado apresentado ao PPGGCO - UNICESUMAR como pré-requisito obrigatório à obtenção do título de Mestre em Gestão do Conhecimento nas Organizações. Linha de pesquisa: Organizações. Orientador: Prof.a Dra. Iara Carnevale de Almeida. Coorientador: Prof.o Dr. Marcelo Picinin BernuciObserva-se que, no período de 2005 até 2014, o Brasil apresentou um déficit comercial de US$ 16,074 bilhões relativos ao comércio de fármacos. Esse explícito esforço financeiro, para promover o acesso a medicamentos pela população, pode evitar morbidades e, consequentemente, evitar internações. Apesar do Governo disponibilizar diversos dados abertos, tanto sobre importações quanto sobre saúde, não existe sistema informático que possibilite o cruzamento destas informações e, consequentemente, concluir se as importações de fármacos realmente são válidas para evitar internações. Desta forma, o presente estudo objetivou explorar este fenômeno e contribuir para a melhoria da gestão do conhecimento em saúde, aplicando o modelo Buzeti, que permite a descoberta de conhecimento em dados públicos dos sistemas DATASUS e ALICEWeb. Inicialmente foram estudadas as metodologias existentes que viabilizassem a descoberta do conhecimento, sendo então definido o modelo Buzeti. Salienta-se que foram escolhidos conceitos advindos do Knowledge Discovery in Database (KDD), que permitem a extração de padrões, associações, regras, clusters e outras formas de codificação. Na sequência foram realizadas as seguintes etapas propostas pelo modelo Buzeti: compreensão dos sistemas ALICEWeb e DATASUS e dados, preparação e modelagem dos dados referentes a importação de fármacos e internaçõe. O cruzamento desses dados gerou conhecimentos relevantes para serem avaliados por especialistas da área da saúde. Finalmente, a grande contribuição desse estudo é a compreensão do uso de uma metodologia KDD que permite a criação de novos conhecimentos a partir de dados públicos.UNIVERSIDADE CESUMARBrasilUNICESUMARALMEIDA, Iara Carnevale deBERNUCI, Marcelo PicininBUZETI, Luiz Cláudio2019-08-02T17:21:35Z2019-08-02T17:21:35Z2017-12-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1086porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital Unicesumarinstname:Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)instacron:UniCesumar2020-08-03T18:39:53ZRepositório InstitucionalPRI
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
title Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
spellingShingle Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
BUZETI, Luiz Cláudio
Gestão do Conhecimento
Dados Públicos
Mineração de Dados
title_short Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
title_full Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
title_fullStr Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
title_full_unstemmed Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
title_sort Aplicação de metodologia de descoberta de conhecimento em dados públicos: explorando os sistemas DATASUS e ALICEWeb
author BUZETI, Luiz Cláudio
author_facet BUZETI, Luiz Cláudio
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv ALMEIDA, Iara Carnevale de
BERNUCI, Marcelo Picinin
dc.contributor.author.fl_str_mv BUZETI, Luiz Cláudio
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão do Conhecimento
Dados Públicos
Mineração de Dados
topic Gestão do Conhecimento
Dados Públicos
Mineração de Dados
description Dissertação de Mestrado apresentado ao PPGGCO - UNICESUMAR como pré-requisito obrigatório à obtenção do título de Mestre em Gestão do Conhecimento nas Organizações. Linha de pesquisa: Organizações. Orientador: Prof.a Dra. Iara Carnevale de Almeida. Coorientador: Prof.o Dr. Marcelo Picinin Bernuci
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-12-30
2019-08-02T17:21:35Z
2019-08-02T17:21:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1086
url http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1086
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE CESUMAR
Brasil
UNICESUMAR
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE CESUMAR
Brasil
UNICESUMAR
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital Unicesumar
instname:Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)
instacron:UniCesumar
instname_str Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)
instacron_str UniCesumar
institution UniCesumar
reponame_str Repositório Digital Unicesumar
collection Repositório Digital Unicesumar
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1747771958096822272

Registros relacionados