Importância da alteração do Histograma de Imagem de Alta Resolução (PAN) para fusão de imagens digitais pelo método de componentes principaisThe importance of Histogram Alteration in High Resolution Image (PAN) for merging digital images by means of the principal components method

• Autor(a) principal: Silva, Ricardo Kwiatkowski
• Data de Publicação: 2009
• Outros Autores: Ribeiro, Selma Regina Aranha
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Ambiência (Online)
• Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/226
• topic: sensoriamento remoto; processamento de imagens; fusão de imagem.

A fusão de imagens é um tema que despertou novo interesse devido à coleta simultânea de imagens multiespectrais e pancromáticas com diferentes resoluções. O método de fusão ganhou grande reconhecimento quando imagens LANDSAT, multiespectral, puderam ser combinadas com imagens SPOT, pancromáticas. O processo comprovou ser útil na geração de imagens híbridas que combinam as propriedades das imagens originais numa única nova imagem que preserva a informação espectral e possui uma melhor informação espacial. O resultado é uma nova imagem com melhor resolução espacial e a mesma resolução espectral. Este artigo apresenta o método de fusão de imagens por substituição por Componentes Principais com e sem alteração do histograma. Para a aplicação deste método, duas imagens de alta resolução espacial foram usadas, multiespectral e PAN do satélite Quickbird. Abstract Image merging is a subject that attracted new interest due to the simultaneous assembling of multispectral and PAN images with different resolutions. The merging approach became renown when multispectral Landsat images could be matched with panchromatic SPOT ones. The process was useful for generating hybrid images that combine properties from the originals in a new unique image that maintains the spectral information and features better spatial information. The result is a new image with better spatial resolution and the same spectral resolution. This paper considers the substitution merging method by Principal Components with and without histogram alteration. In order to apply this method, two high resolution spatial images were used, namely the multispectral and PAN from the Quickbird satellite.