SIDOL – Sistema de Identificação Dendrológica On-lineSIDOL - On-line Dendrologic Identification System

• Autor(a) principal: Saueressig, Daniel
• Data de Publicação: 2009
• Outros Autores: Saueressig, Alex, Inoue, Mario Takao
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Ambiência (Online)
• Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/233
• topic: dendrologia; chave virtual de identificação botânica; Floresta Ombrófila Mista.

Apresenta-se um sistema informatizado, com uso via Internet, objetivando facilitar e agilizar o processo de identificação das espécies arbóreas e principais arbustos encontrados no Campus Universitário de Irati (UNICENTRO), que tem como base a combinação de características macromorfológicas informadas pelo usuário. O sistema de consulta, apresentado em modo formulário, é dinâmico. Os passos do usuário são guiados e as ações informadas, facilitando o entendimento e a interação com o sistema. Após a entrada das informações, o sistema consulta as tabelas do banco de dados em busca de resultados. Os resultados da busca, caso haja registro, são exibidas ao usuário, que não precisa ter conhecimento técnico para operar o sistema. Associado à criação do sistema foi realizado o estudo florístico do Campus, que mostrou a presença de 127 espécies pertencentes a 92 gêneros e 46 famílias. As famílias Myrtaceae (19 espécies), Fabaceae (15), Lauraceae (9), Asteraceae (7), Salicaceae (6) e Aquifoliaceae, Euphorbiaceae, Rosaceae e Solanaceae (5), apresentaram uma maior riqueza florística e juntas representam 59,84% das espécies catalogadas. Os gêneros mais ricos foram Ilex (5 espécies), Eugenia e Casearia (4) e Cinnamomum, Zanthoxylum, Ocotea e Myrcia (3). Abstract A virtual system supported by Internet is presented in order to facilitate and accelerate identification of trees and shrubs growing at the University Campus in Irati, Paraná State, Brazil (UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro-Oeste). The system key is the combination of macromorphological characteristics informed by the user. The search system is dynamic and is presented in a chart format. User steps are guided and actions are informed in order to facilitate understanding and interaction with the system. After the information input, the system searches results in the data bank. When the input matches an existing record, the system displays the stored information to the user, who does not need technical knowledge to operate the system. The creation of the system was associated with a floristic study of the Campus, which revealed the presence of 127 species belonging to 92 genera and 46 families. The families of Myrtaceae (19 species), Fabaceae (15), Lauraceae (9), Asteraceae (7), Salicaceae (6) and Aquifoliaceae, Euphorbiaceae, Rosaceae e Solanaceae (5), presented a greater floristic richness and together represents 59,84% of collected species. The richest genera were Ilex (5 species), Eugenia and Casearia (4), and Cinnamomum, Zanthoxylum, Ocotea and Myrcia (3).