Diagnóstico de catarata pelo uso de imagens da retina

• Autor(a) principal: Almeida, Lucas Santos de
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Lima, João Carlos Roche, Costa, Paulo Henrique Alves da
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
• Texto Completo: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1748
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Machine Learning; Processamento de Imagens; Aprendizagem Supervisionada; Diagnóstico de Catarata Automatizado

Nos dias atuais doenças oculares são provocadas por diversos motivos, sendo eles genéticos ou por estilo de vida, que podem causar dificuldades na visão e até mesmo a cegueira. O último Censo demográfico (IBGE 2010) identificou mais de 35 milhões de pessoas com algum grau de dificuldade visual, uma delas é a catarata. Este artigo tem como objetivo apresentar as técnicas de desenvolvimento de uma ferramenta capaz de realizar o diagnóstico desta doença de forma automática através de imagens da retina. Para isto, serão discutidos temas como machine learning e processamento de imagens, que podem ser aplicados nesta tarefa. A contribuição obtida como resultado final foi a automatização deste procedimento através do desenvolvimento de uma aplicação WEB capaz de utilizar um modelo preditivo para realizar diagnósticos, facilitando e agilizando os resultados com maior precisão, auxiliando o doutor responsável.