Delineamentos experimentais utilizados na avaliação da produção de leite

• Autor(a) principal: França , Andrezza Araújo de
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Cabral , Ana Maria Duarte, Vale , Patrícia de Azevedo Castelo Branco do, Oliveira , Antonio Dennys Melo de, Carvalho , Francisco Fernando Ramos de, Medeiros , Ariosvaldo Nunes de, Santos, Girlene Cordeiro de Lima
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Research, Society and Development
• Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/41125
• topic: Estadísticas experimentales; Prueba de medios; Producción de leche.; Experimental statistics; Means test; Milk production.; Estatística experimental; Teste de médias; Produção de leite.

Objetivou-se identificar os tipos de delineamentos utilizados em experimentos para a avaliação da produção de leite, por meio de uma busca de estudos publicados na Revista Brasileira de Zootecnia (RBZ), em um período de 10 anos. Realizou-se uma busca eletrônica de artigos publicados na RBZ, que avaliaram a produção de leite caprino ou bovino no período de 2010 a 2019. Com isso, os artigos encontrados foram divididos em dois grupos, o de pesquisa com produção de leite bovino e pesquisa com produção de leite caprino. Em cada artigo foi avaliado os tipos de delineamentos experimentais utilizados. Após serem identificados, os dados foram compilados e sistematizados com o auxílio de planilha eletrônica Microsoft Excel®. Posteriormente, os dados foram organizados mediante estatística descritiva e submetidos a testes de correlação. Além disso, foi realizada uma revisão abrangente sobre cada delineamento identificado. Os delineamentos utilizados nos estudos foram, o quadrado latino (QL), em 21% (duplo = 21%; triplo= 23%; quatro = 4%) dos estudos, na sequência o delineamento em blocos casualizados (DBC) com 11%, delineamento inteiramente casualizados (DIC) com 11%, fatorial com 4% e parcelas subdivididas (P.SUB) com apenas 2%. QL com 9% (duplo = 9%; triplo = 18%; quatro = 9%); seguido por DIC com 28%, P.SUB com 18% e fatorial com 9%. Assim, a análise de variância é fundamentalmente aplicada para mensurar as diferenças entre os tratamentos de ensaios experimentais.