Efficiency assessment of Brazilian Universities: a data envelopment analysis model
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Research, Society and Development |
Texto Completo: | https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/28760 |
Resumo: | Este artigo analisa o nível de eficiência de 53 Universidades Federais brasileiras (IFES) para determinar as metas que as universidades não eficientes devem atingir na fronteira produtiva. O método utilizado foi a Análise Envoltória de Dados – modelo DEA CCR (Constant Returns to Scale), utilizando como entradas e saídas os indicadores de gestão estipulados pelo Tribunal de Contas da União (TCU) para o ano de 2017. 35,48% das maiores universidades brasileiras e 31,82% das universidades de médio porte foram consideradas eficientes. Os resultados propõem metas para que cada instituição ineficiente alcance a fronteira de produção, com o intuito de promover seus Indicadores e melhorar o Índice de Sucesso na Graduação e o conceito geral de Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES. A conclusão é que a avaliação do desempenho das universidades por meio dos indicadores do TCU concentrou a maioria das instituições consideradas “eficientes” nas regiões Sul e Sudeste do país. |
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Efficiency assessment of Brazilian Universities: a data envelopment analysis modelEvaluación de la eficiencia de las universidades brasileñas: un modelo de análisis envolvente de datosAvaliação de eficiência de universidades brasileiras: um modelo de análise envoltória de dadosAnálise envoltória de dadosEficiênciaUniversidades Federais.Análisis envolvente de datosEficienciaUniversidades Federales.Data Envelopment AnalysisEfficiencyFederal Universities.Este artigo analisa o nível de eficiência de 53 Universidades Federais brasileiras (IFES) para determinar as metas que as universidades não eficientes devem atingir na fronteira produtiva. O método utilizado foi a Análise Envoltória de Dados – modelo DEA CCR (Constant Returns to Scale), utilizando como entradas e saídas os indicadores de gestão estipulados pelo Tribunal de Contas da União (TCU) para o ano de 2017. 35,48% das maiores universidades brasileiras e 31,82% das universidades de médio porte foram consideradas eficientes. Os resultados propõem metas para que cada instituição ineficiente alcance a fronteira de produção, com o intuito de promover seus Indicadores e melhorar o Índice de Sucesso na Graduação e o conceito geral de Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES. A conclusão é que a avaliação do desempenho das universidades por meio dos indicadores do TCU concentrou a maioria das instituições consideradas “eficientes” nas regiões Sul e Sudeste do país.Este artículo tiene como objetivo analizar el nivel de eficiencia de 53 Universidades Federales Brasileñas (IFES) con el fin de determinar las metas que las universidades no eficientes deben alcanzar en la frontera de producción. El método utilizado fue el Análisis Envolvente de Datos - DEA modelo CCR (Retornos Constantes a Escala), utilizando como entradas y salidas los indicadores de gestión estipulados por el Tribunal de Cuentas Federal (TCU) para 2017. El 35,48% de las mayores universidades brasileñas y el 31,82% de las universidades de tamaño intermedio fueron consideradas eficientes. Los resultados proponen metas para que cada institución ineficiente alcance la frontera productiva, con la intención de promover sus indicadores y mejorar la Tasa de Éxito de Graduación y el concepto general de la Agencia Coordinadora para el Mejoramiento de la Educación Personal de Posgrado – CAPES. La conclusión es que la evaluación del desempeño de las universidades a través de los indicadores del TCU concentró la mayoría de las instituciones consideradas como “eficientes” en las regiones Sur y Sudeste del país.This article aims to analyze the efficiency level of 53 Brazilian Federal Universities (IFES) with the purpose to determine the goals that non-efficient universities should reach to the production frontier. The method used was the Data Envelopment Analysis - DEA model CCR (Constant Returns to Scale), using management indicators stipulated by the Federal Court of Auditors (TCU) for 2017 as inputs and outputs. 35.48% of the largest Brazilian universities and 31.82% of the intermediate size universities were considered efficient. Results propose goals for each inefficient institution to reach the production frontier, with the intention to promote their Indicators and to improve the Graduation Success Rate and the overall concept of the Coordinating Agency for Improvement of Personal Graduate Education – CAPES. The conclusion is that the assessment of the performance of the universities using TCU indicators concentraded most of the institutions considered as “efficient” in the South and Southeast regions of the country.Research, Society and Development2022-04-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/2876010.33448/rsd-v11i5.28760Research, Society and Development; Vol. 11 No. 5; e59411528760Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 5; e59411528760Research, Society and Development; v. 11 n. 5; e594115287602525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIenghttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/28760/24894Copyright (c) 2022 Denise Pinho Pereira; Waldecy Rodrigues; Wagner Vilas Boas; David Prata; Marcelo Lisboa Rocha; Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisanhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess Pereira, Denise PinhoRodrigues, WaldecyVilas Boas, WagnerPrata, DavidRocha, Marcelo LisboaTrevisan, Daniela Mascarenhas de Queiroz 2022-04-17T18:18:56Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/28760Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:46:03.143346Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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Este artigo analisa o nível de eficiência de 53 Universidades Federais brasileiras (IFES) para determinar as metas que as universidades não eficientes devem atingir na fronteira produtiva. O método utilizado foi a Análise Envoltória de Dados – modelo DEA CCR (Constant Returns to Scale), utilizando como entradas e saídas os indicadores de gestão estipulados pelo Tribunal de Contas da União (TCU) para o ano de 2017. 35,48% das maiores universidades brasileiras e 31,82% das universidades de médio porte foram consideradas eficientes. Os resultados propõem metas para que cada instituição ineficiente alcance a fronteira de produção, com o intuito de promover seus Indicadores e melhorar o Índice de Sucesso na Graduação e o conceito geral de Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES. A conclusão é que a avaliação do desempenho das universidades por meio dos indicadores do TCU concentrou a maioria das instituições consideradas “eficientes” nas regiões Sul e Sudeste do país. |
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