Situação vacinal contra a Covid-19 na população quilombola dos estados nordestinos brasileiros
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Research, Society and Development |
Texto Completo: | https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38229 |
Resumo: | O estudo tem como objetivo caracterizar a situação da cobertura vacinal no combate a Covid-19 na população quilombola dos estados nordestinos brasileiros. Trata-se de um estudo descritivo de abordagem quantitativa, a coleta de dados foi realizada através do Vacinômetro Covid-19 do Ministério da Saúde obtidos através da Rede Nacional de Dados de Saúde (RNDS). A amostra foi composta pelos dados referentes à cobertura vacinal da primeira dose, segunda dose, primeiro e segundo reforço da vacina contra a Covid-19 na população quilombola no Brasil entre 2021 até setembro de 2022. A análise dos dados foi realizada através da tabulação de dados utilizando programa Excel (2017). Foi verificado que nenhum estado conseguiu atingir o indicador preconizado pelo Ministério da Saúde que é uma cobertura vacinal acima de > 90%. Pernambuco é um dos estados que melhor apresentou uma cobertura vacinal relacionado à dose 1 (85,3%), seguido pelos estados do Maranhão (69,2%), Bahia (51,3%) e Ceará (51,5%). Já os estados de Alagoas, Rio Grande do Norte e Sergipe demonstraram ser um desafio a aplicação da vacina de Covid-19 na população quilombola conforme indicadores desfavoráveis em todos as doses da vacina. |
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Situação vacinal contra a Covid-19 na população quilombola dos estados nordestinos brasileirosVaccination situation against Covid-19 in the quilombola population of brazilian northeast statesSituación de vacunación contra Covid-19 en la población quilombola de los estados del nordeste brasileñoVaccination coverageCovid-19Quilombola population.Cobertura de vacunaciónCovid-19Población quilombola.Covid-19Cobertura vacinalPopulação quilombola. O estudo tem como objetivo caracterizar a situação da cobertura vacinal no combate a Covid-19 na população quilombola dos estados nordestinos brasileiros. Trata-se de um estudo descritivo de abordagem quantitativa, a coleta de dados foi realizada através do Vacinômetro Covid-19 do Ministério da Saúde obtidos através da Rede Nacional de Dados de Saúde (RNDS). A amostra foi composta pelos dados referentes à cobertura vacinal da primeira dose, segunda dose, primeiro e segundo reforço da vacina contra a Covid-19 na população quilombola no Brasil entre 2021 até setembro de 2022. A análise dos dados foi realizada através da tabulação de dados utilizando programa Excel (2017). Foi verificado que nenhum estado conseguiu atingir o indicador preconizado pelo Ministério da Saúde que é uma cobertura vacinal acima de > 90%. Pernambuco é um dos estados que melhor apresentou uma cobertura vacinal relacionado à dose 1 (85,3%), seguido pelos estados do Maranhão (69,2%), Bahia (51,3%) e Ceará (51,5%). Já os estados de Alagoas, Rio Grande do Norte e Sergipe demonstraram ser um desafio a aplicação da vacina de Covid-19 na população quilombola conforme indicadores desfavoráveis em todos as doses da vacina.The study aims to characterize the situation of vaccine coverage in the fight against Covid-19 in the quilombola population of the northeastern Brazilian states. This is a descriptive study with a quantitative approach, data collection was carried out through the Covid-19 Vaccinometer of the Ministry of Health obtained through the National Health Data Network (RNDS). The sample consisted of data referring to vaccine coverage of the first dose, second dose, first and second booster vaccine against Covid-19 in the quilombola population in Brazil between 2021 and September 2022. Data analysis was performed through the tabulation of data using Excel program (2017). It was found that no state managed to reach the indicator recommended by the Ministry of Health, which is vaccination coverage above > 90%. Pernambuco is one of the states that best presented vaccine coverage related to dose 1 (85.3%), followed by the states of Maranhão (69.2%), Bahia (51.3%) and Ceará (51.5%). The states of Alagoas, Rio Grande do Norte and Sergipe proved to be a challenge to apply the Covid-19 vaccine in the quilombola population, according to unfavorable indicators in all doses of the vaccine.El estudio tiene como objetivo caracterizar la situación de la cobertura vacunal en la lucha contra la Covid-19 en la población quilombola de los estados del nordeste brasileño. Se trata de un estudio descriptivo con enfoque cuantitativo, la recolección de datos se realizó a través del Vacunómetro Covid-19 del Ministerio de Salud obtenidos a través de la Red Nacional de Datos en Salud (RNDS). La muestra estuvo compuesta por datos referentes a la cobertura vacunal de primera dosis, segunda dosis, primera y segunda vacuna de refuerzo contra el Covid-19 en la población quilombola de Brasil entre 2021 y septiembre de 2022. El análisis de los datos se realizó a través de la tabulación de datos utilizando el programa Excel (2017). Se encontró que ningún estado logró alcanzar el indicador recomendado por el Ministerio de Salud, que es cobertura de vacunación superior a 90%. Pernambuco es uno de los estados que mejor presentó cobertura vacunal relacionada con la dosis 1 (85,3%), seguido de los estados de Maranhão (69,2%), Bahía (51,3%) y Ceará (51,5%). Los estados de Alagoas, Rio Grande do Norte y Sergipe resultaron ser un desafío para aplicar la vacuna Covid-19 en la población quilombola, según indicadores desfavorables en todas las dosis de la vacuna.Research, Society and Development2022-12-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3822910.33448/rsd-v11i16.38229Research, Society and Development; Vol. 11 No. 16; e170111638229Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 16; e170111638229Research, Society and Development; v. 11 n. 16; e1701116382292525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38229/31519Copyright (c) 2022 Bruna Fontenele de Meneses; David Gomes Araújo Júnior; Andréia Luíza da Silva Souza ; Sandra Fernandes Lima ; Marcos Rodrigues da Silva ; Breno Victor da Costa Souza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMeneses, Bruna Fontenele de Araújo Júnior, David GomesSouza , Andréia Luíza da Silva Lima , Sandra Fernandes Silva , Marcos Rodrigues da Souza , Breno Victor da Costa 2022-12-18T18:26:42Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/38229Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:52:03.370332Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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