Análise do Desempenho da Técnica de Posicionamento GNSS PPP-RTK em Tempos de Convergência Distintos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, Niel Nascimento
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Cruz Júnior, Dionísio Costa, Rodrigues , Wesley Sato
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38680
Resumo: O posicionamento GNSS preciso em tempo real, realizado em âmbito global, diferentemente do RTK e do DGPS, requer o uso de somente um receptor por parte do usuário. Contudo, necessita de uma rede geodésica em nível global para a geração de produtos, tais como órbitas precisas e relógios dos satélites. Este tipo de posicionamento quando envolve ainda o emprego da solução das ambigüidades da fase como valores inteiros, é denominado de Técnica de Posicionamento PPP-RTK. Em de 2011 a Trimble introduziu o serviço de posicionamento em tempo real denominado de Centerpoint RTX, que utiliza dados de uma rede global GNSS ativa composta por 107 estações de referência, juntamente com inovadores algoritmos de modelagem e compressão para calcular e retransmitir órbitas precisas dos satélites, além de informações e correções a respeito do relógio do sistema e ambigüidades da fase da onda portadora. Deste modo, o principal objetivo deste trabalho é o de avaliar a acurácia da Técnica de Posicionamento PPP-RTK, com o uso de correções provenientes do Serviço Trimble Centerpoint RTX no Brasil em três tempos de convergência distintos. Para isto foram realizados levantamentos GNSS em todos os estados da Federação em Estações do SGB, cujas coordenadas foram consideradas como de referência. Aplicou-se os testes estatísticos t de Student – para detectar possíveis erros sistemáticos nos dados e, o Qui-Quadrado para avaliar a precisão das coordenadas. Finalmente, os resultados apontam que a acurácia horizontal melhora gradativamente com o aumento do tempo de convergência, alcançando 0,031 ± 0,007 (Tendência e Precisão) para 30 minutos de convergência.
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Em de 2011 a Trimble introduziu o serviço de posicionamento em tempo real denominado de Centerpoint RTX, que utiliza dados de uma rede global GNSS ativa composta por 107 estações de referência, juntamente com inovadores algoritmos de modelagem e compressão para calcular e retransmitir órbitas precisas dos satélites, além de informações e correções a respeito do relógio do sistema e ambigüidades da fase da onda portadora. Deste modo, o principal objetivo deste trabalho é o de avaliar a acurácia da Técnica de Posicionamento PPP-RTK, com o uso de correções provenientes do Serviço Trimble Centerpoint RTX no Brasil em três tempos de convergência distintos. Para isto foram realizados levantamentos GNSS em todos os estados da Federação em Estações do SGB, cujas coordenadas foram consideradas como de referência. Aplicou-se os testes estatísticos t de Student – para detectar possíveis erros sistemáticos nos dados e, o Qui-Quadrado para avaliar a precisão das coordenadas. Finalmente, os resultados apontam que a acurácia horizontal melhora gradativamente com o aumento do tempo de convergência, alcançando 0,031 ± 0,007 (Tendência e Precisão) para 30 minutos de convergência.Precise real-time GNSS positioning, performed globally, unlike RTK and DGPS, requires the user to use only one receiver. However, it needs a global geodetic network to generate products such as precise orbits and satellite clocks. This type of positioning, when it also involves the use of the solution of phase ambiguities as integer values, is called PPP-RTK Positioning Technique. In 2011, Trimble introduced a real-time positioning service called Centerpoint RTX, which uses data from an active global GNSS network of 107 reference stations, along with innovative modeling and compression algorithms to calculate and relay precise satellite orbits. , as well as information and corrections regarding system clock and carrier wave phase ambiguities. Thus, the main objective of this work is to evaluate the accuracy of the PPP-RTK Positioning Technique, using corrections from the Trimble Centerpoint RTX Service in Brazil at three different convergence times. For this, GNSS surveys were carried out in all states of the Federation in SGB Stations, whose coordinates were considered as reference. Student's t statistical tests were applied - to detect possible systematic errors in the data, and the Chi-Square test to assess the accuracy of the coordinates. Finally, the results indicate that the horizontal accuracy gradually improves with the increase in the convergence time, reaching 0.031 ± 0.007 (Trend and Accuracy) for 30 minutes of convergence.El posicionamiento GNSS preciso en tiempo real, realizado globalmente, a diferencia de RTK y DGPS, requiere que el usuario use solo un receptor. Sin embargo, necesita una red geodésica global para generar productos como órbitas precisas y relojes satelitales. Este tipo de posicionamiento, cuando implica además el uso de la solución de ambigüedades de fase como valores enteros, se denomina Técnica de Posicionamiento PPP-RTK. En 2011, Trimble presentó un servicio de posicionamiento en tiempo real llamado Centerpoint RTX, que utiliza datos de una red GNSS global activa de 107 estaciones de referencia, junto con algoritmos innovadores de modelado y compresión para calcular y transmitir órbitas satelitales precisas, así como información y correcciones relacionadas con el reloj del sistema y las ambigüedades de la fase de la onda portadora. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo es evaluar la precisión de la Técnica de Posicionamiento PPP-RTK, utilizando correcciones del Servicio Trimble Centerpoint RTX en Brasil en tres tiempos de convergencia diferentes. Para ello se realizaron levantamientos GNSS en todos los estados de la Federación en Estaciones SGB, cuyas coordenadas se consideraron como referencia. Se aplicaron las pruebas estadísticas t de Student - para detectar posibles errores sistemáticos en los datos, y la prueba Chi-Cuadrado para evaluar la precisión de las coordenadas. Finalmente, los resultados indican que la precisión horizontal mejora gradualmente con el aumento del tiempo de convergencia, alcanzando 0,031 ± 0,007 (Tendencia y Precisión) para 30 minutos de convergencia.Research, Society and Development2022-12-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3868010.33448/rsd-v11i16.38680Research, Society and Development; Vol. 11 No. 16; e515111638680Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 16; e515111638680Research, Society and Development; v. 11 n. 16; e5151116386802525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38680/31900Copyright (c) 2022 Niel Nascimento Teixeira; Dionísio Costa Cruz Júnior; Wesley Sato Rodrigues https://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessTeixeira, Niel NascimentoCruz Júnior, Dionísio Costa Rodrigues , Wesley Sato 2022-12-18T18:26:42Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/38680Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:52:18.405417Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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