Otimização de uma formulação magistral de espessante alimentício utilizando planejamento estatístico de misturas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, Loraynne Vargas Machado
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Melo, Adriana Silveira Pereira de, Fraga , Aline Guerra Manssour, Santos, Elisabete Pereira dos, Aguiar, Paula Fernandes de, Leal, Felipe Dias, Villa, Ana Lúcia Vazquez
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37528
Resumo: A disfagia caracteriza-se por um distúrbio da deglutição ou qualquer dificuldade do trânsito do bolo alimentar da boca até o estômago de origem congênita ou adquirida, podendo estar associada a complicações. Agentes espessantes são utilizados para melhoria de consistência de alimentos ou bebidas para o tratamento da disfagia orofaríngea, de forma a reabilitar a alimentação por via oral do paciente. A maioria dos espessantes são carboidratos naturais, como a goma xantana. O planejamento estatístico de misturas é aplicado para determinar de maneira eficiente o conjunto de condições que são necessárias para obter um produto com características desejáveis, tornando o desenvolvimento farmacêutico magistral de pós mais eficiente em comparação à aplicação do método de tentativa e erro. O objetivo deste trabalho foi otimizar uma formulação de espessante composta por maltodextrina, goma xantana e cloreto de potássio através do planejamento estatístico de misturas. Após o delineamento da matriz de planejamento estatístico com a definição das proporções das matérias-primas a serem utilizadas em cada formulação proposta, as mesmas foram avaliadas quanto a sua viscosidade em viscosímetro de Brookfield, tendo como parâmetro as faixas estabelecidas pela National Dysphagia Diet (NDD) para cada consistência: Néctar, Mel e Pudim. Com base na superfície de resposta elaborada por meio da matriz de planejamento estatístico de misturas, e das constatações experimentais de viscosidade, solubilidade, dispersão e aspecto das formulações, foi possível obter uma formulação que apresentou melhor desempenho, vistas as faixas de aceitação previamente estabelecidas, de acordo com a NDD, realizando o mínimo de experimentos possíveis.
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O planejamento estatístico de misturas é aplicado para determinar de maneira eficiente o conjunto de condições que são necessárias para obter um produto com características desejáveis, tornando o desenvolvimento farmacêutico magistral de pós mais eficiente em comparação à aplicação do método de tentativa e erro. O objetivo deste trabalho foi otimizar uma formulação de espessante composta por maltodextrina, goma xantana e cloreto de potássio através do planejamento estatístico de misturas. Após o delineamento da matriz de planejamento estatístico com a definição das proporções das matérias-primas a serem utilizadas em cada formulação proposta, as mesmas foram avaliadas quanto a sua viscosidade em viscosímetro de Brookfield, tendo como parâmetro as faixas estabelecidas pela National Dysphagia Diet (NDD) para cada consistência: Néctar, Mel e Pudim. Com base na superfície de resposta elaborada por meio da matriz de planejamento estatístico de misturas, e das constatações experimentais de viscosidade, solubilidade, dispersão e aspecto das formulações, foi possível obter uma formulação que apresentou melhor desempenho, vistas as faixas de aceitação previamente estabelecidas, de acordo com a NDD, realizando o mínimo de experimentos possíveis.Dysphagia is characterized by a swallowing disorder or any difficulty in the transit of the food bolus from the mouth to the stomach of congenital or acquired origin, which may be associated with complications. Thickening agents are used to improve the consistency of foods or beverages for the treatment of oropharyngeal dysphagia, in order to rehabilitate the patient's oral feeding. Most thickeners are natural carbohydrates such as xanthan gum. Statistical mixture planning is applied to efficiently determine the set of conditions that are required to obtain a product with desirable characteristics, making masterful pharmaceutical powder development more efficient compared to trial and error application. The objective of this work was to optimize a thickener formulation composed of maltodextrin, xanthan gum and potassium chloride through statistical mixing planning. After the design of the statistical planning matrix with the definition of the proportions of the raw materials to be used in each proposed formulation, they were evaluated for their viscosity in a Brookfield viscometer, having as parameter the ranges established by the National Dysphagia Diet (NDD) for each consistency: Nectar, Honey and Pudding. Based on the response surface elaborated through the statistical planning matrix of mixtures, and on the experimental findings of viscosity, solubility, dispersion and appearance of the formulations, it was possible to obtain a formulation that presented better performance, considering the previously established acceptance ranges, according to the NDD, performing as few experiments as possible.La disfagia se caracteriza por un trastorno de la deglución o cualquier dificultad en el tránsito del bolo alimenticio de la boca al estómago de origen congénito o adquirido, que puede estar asociado a complicaciones. Los agentes espesantes se utilizan para mejorar la consistencia de los alimentos o bebidas para el tratamiento de la disfagia orofaríngea, con el fin de rehabilitar la alimentación oral del paciente. La mayoría de los espesantes son carbohidratos naturales como la goma xantana. La planificación estadística de mezclas se aplica para determinar de manera eficiente el conjunto de condiciones que se requieren para obtener un producto con características deseables, lo que hace que el desarrollo de polvos farmacéuticos magistrales sea más eficiente en comparación con la aplicación de prueba y error. El objetivo de este trabajo fue optimizar una formulación espesante compuesta por maltodextrina, goma xantana y cloruro de potasio a través de una planificación estadística de mezcla. Luego del diseño de la matriz de planificación estadística con la definición de las proporciones de las materias primas a utilizar en cada formulación propuesta, estas fueron evaluadas para su viscosidad en un viscosímetro Brookfield, teniendo como parámetro los rangos establecidos por la National Dysphagia Diet (NDD) para cada consistencia: Néctar, Miel y Budín. Con base en la superficie de respuesta, a través de la matriz de planificación estadística de mezclas, y en los hallazgos experimentales de viscosidad, solubilidad, dispersión y apariencia de las formulaciones, se logró obtener una formulación que presentó mejor desempeño, considerando los rangos de aceptación establecidos, de acuerdo con el NDD, realizar el mínimo de experimentos posibles.Research, Society and Development2022-11-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3752810.33448/rsd-v11i16.37528Research, Society and Development; Vol. 11 No. 16; e28111637528Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 16; e28111637528Research, Society and Development; v. 11 n. 16; e281116375282525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37528/31370Copyright (c) 2022 Loraynne Vargas Machado Teixeira; Adriana Silveira Pereira de Melo; Aline Guerra Manssour Fraga ; Elisabete Pereira dos Santos; Paula Fernandes de Aguiar; Felipe Dias Leal; Ana Lúcia Vazquez Villahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessTeixeira, Loraynne Vargas MachadoMelo, Adriana Silveira Pereira deFraga , Aline Guerra ManssourSantos, Elisabete Pereira dosAguiar, Paula Fernandes deLeal, Felipe DiasVilla, Ana Lúcia Vazquez2022-12-18T18:26:42Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/37528Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:51:40.319761Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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