Detecção de ultrapassagens veiculares irregulares através da análise de imagens

• Autor(a) principal: Furmann, Marco Aurelio
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIJUI
• Texto Completo: http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/5916
• topic: Engenharia.; Engenharia Elétrica.; Processamento de imagens digitais com MATLAB.; Morfologia matemática.; Segmentação e análise de imagens de trânsito.; Visão computacional.

Acidentes de trânsito compõem atualmente um problema de saúde global. Entre as mais diversas ocorrências, as colisões frontais ocorridas em pistas simples, são as responsáveis pelo maior número de mortes nas estradas brasileiras. Segundo levantamentos do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) no Brasil, essas colisões são causadas principalmente devido a manobras de ultrapassagem ilegais. O grande problema situa-se no fato de que não existem equipamentos eletrônicos consolidados destinados a fiscalizar esse tipo de infração, cabendo somente a um número insuficiente de agentes de campo. Nesse sentido, o presente trabalho visa desenvolver uma ferramenta de detecção automática de ultrapassagens veiculares irregulares, através da aplicação de técnicas de processamento e análise de imagens de tráfego. Para tanto, desenvolveu-se um algoritmo em plataforma MATLAB, o qual contempla basicamente processos matemáticos de manipulação e alteração de pixels, dados principalmente por segmentação e operações de morfologia matemática, de forma a detectar veículos e o tipo de faixa de uma rodovia. Ao final, é possível determinar se no trecho analisado a ultrapassagem é permitida ou não, e com isso também constatar se ocorre ou não uma ultrapassagem irregular.