Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIJUI |
Texto Completo: | http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/5437 |
Resumo: | A geração e a distribuição de energia elétrica sempre foram um grande desafio para o homem. Há muitos anos, países desenvolvidos têm buscado soluções para geração de energia elétrica que tenham baixo impacto na natureza, sejam fáceis de implantar, tenham baixo custo e sejam eficientes. Uma dessas soluções é a Geração Distribuída, que consiste na geração de energia elétrica em micro ou minicentrais, de forma que esteja cada vez mais perto do consumidor. O sistema atende às características de eficiência e baixo custo, principalmente, por ser conectado à rede de distribuição da concessionária local (on-grid), o que é uma vantagem, pois quando a energia produzida não está sendo consumida localmente, está sendo distribuída a outros consumidores da mesma região. Dentre as muitas formas alternativas de geração de energia elétrica, como biomassa, a diesel, a carvão, a geotérmica, a fotovoltaica e a eólica, este trabalho se propõe a fazer um estudo da melhor forma de produzir energia elétrica em micro ou miniescala, utilizando fontes que melhor se adaptem à localidade geográfica onde o estudo é realizado. Assim, o trabalho mostra soluções alternativas para consumidores de diferentes classes, utilizando a geração eólica e a fotovoltaica, sob forma de micro e minigeração, baseados no perfil da curva de carga de cada um. Ao final, são apresentados os resultados, através de software específico, que sugerem o melhor sistema em GD a ser implantado para aquele caso específico. |
id |
UNIJ_5ba26357691c6a1686de1647e126bc3b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/5437 |
network_acronym_str |
UNIJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNIJUI |
spelling |
info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMetodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor2018-11-0720182018-11-07T23:34:29Z2018-11-07T23:34:29ZA geração e a distribuição de energia elétrica sempre foram um grande desafio para o homem. Há muitos anos, países desenvolvidos têm buscado soluções para geração de energia elétrica que tenham baixo impacto na natureza, sejam fáceis de implantar, tenham baixo custo e sejam eficientes. Uma dessas soluções é a Geração Distribuída, que consiste na geração de energia elétrica em micro ou minicentrais, de forma que esteja cada vez mais perto do consumidor. O sistema atende às características de eficiência e baixo custo, principalmente, por ser conectado à rede de distribuição da concessionária local (on-grid), o que é uma vantagem, pois quando a energia produzida não está sendo consumida localmente, está sendo distribuída a outros consumidores da mesma região. Dentre as muitas formas alternativas de geração de energia elétrica, como biomassa, a diesel, a carvão, a geotérmica, a fotovoltaica e a eólica, este trabalho se propõe a fazer um estudo da melhor forma de produzir energia elétrica em micro ou miniescala, utilizando fontes que melhor se adaptem à localidade geográfica onde o estudo é realizado. Assim, o trabalho mostra soluções alternativas para consumidores de diferentes classes, utilizando a geração eólica e a fotovoltaica, sob forma de micro e minigeração, baseados no perfil da curva de carga de cada um. Ao final, são apresentados os resultados, através de software específico, que sugerem o melhor sistema em GD a ser implantado para aquele caso específico.87 f.Engenharia.Engenharia Elétrica.Distribuição.Energia.Microgeração.Minigeração.http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/5437DMD_hdl_123456789/5437Rabelo, Selsoporreponame:Repositório Institucional da UNIJUIinstname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sulinstacron:UNIJUIinfo:eu-repo/semantics/openAccessSelso%20Rabelo.pdfhttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/5437/1/Selso%20Rabelo.pdfapplication/pdf4138596http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/5437/1/Selso%20Rabelo.pdf12d6c68ada1db0b6d9a50eb2f2e67746MD5123456789_5437_12019-01-21T12:45:59Zmail@mail.com - |
dc.title.none.fl_str_mv |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor |
title |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor |
spellingShingle |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor Rabelo, Selso Engenharia. Engenharia Elétrica. Distribuição. Energia. Microgeração. Minigeração. |
title_short |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor |
title_full |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor |
title_fullStr |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor |
title_full_unstemmed |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor |
title_sort |
Metodologia para obter a melhor solução em geração distribuída considerando a curva de carga do consumidor |
author |
Rabelo, Selso |
author_facet |
Rabelo, Selso |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rabelo, Selso |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia. Engenharia Elétrica. Distribuição. Energia. Microgeração. Minigeração. |
topic |
Engenharia. Engenharia Elétrica. Distribuição. Energia. Microgeração. Minigeração. |
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv |
A geração e a distribuição de energia elétrica sempre foram um grande desafio para o homem. Há muitos anos, países desenvolvidos têm buscado soluções para geração de energia elétrica que tenham baixo impacto na natureza, sejam fáceis de implantar, tenham baixo custo e sejam eficientes. Uma dessas soluções é a Geração Distribuída, que consiste na geração de energia elétrica em micro ou minicentrais, de forma que esteja cada vez mais perto do consumidor. O sistema atende às características de eficiência e baixo custo, principalmente, por ser conectado à rede de distribuição da concessionária local (on-grid), o que é uma vantagem, pois quando a energia produzida não está sendo consumida localmente, está sendo distribuída a outros consumidores da mesma região. Dentre as muitas formas alternativas de geração de energia elétrica, como biomassa, a diesel, a carvão, a geotérmica, a fotovoltaica e a eólica, este trabalho se propõe a fazer um estudo da melhor forma de produzir energia elétrica em micro ou miniescala, utilizando fontes que melhor se adaptem à localidade geográfica onde o estudo é realizado. Assim, o trabalho mostra soluções alternativas para consumidores de diferentes classes, utilizando a geração eólica e a fotovoltaica, sob forma de micro e minigeração, baseados no perfil da curva de carga de cada um. Ao final, são apresentados os resultados, através de software específico, que sugerem o melhor sistema em GD a ser implantado para aquele caso específico. 87 f. |
description |
A geração e a distribuição de energia elétrica sempre foram um grande desafio para o homem. Há muitos anos, países desenvolvidos têm buscado soluções para geração de energia elétrica que tenham baixo impacto na natureza, sejam fáceis de implantar, tenham baixo custo e sejam eficientes. Uma dessas soluções é a Geração Distribuída, que consiste na geração de energia elétrica em micro ou minicentrais, de forma que esteja cada vez mais perto do consumidor. O sistema atende às características de eficiência e baixo custo, principalmente, por ser conectado à rede de distribuição da concessionária local (on-grid), o que é uma vantagem, pois quando a energia produzida não está sendo consumida localmente, está sendo distribuída a outros consumidores da mesma região. Dentre as muitas formas alternativas de geração de energia elétrica, como biomassa, a diesel, a carvão, a geotérmica, a fotovoltaica e a eólica, este trabalho se propõe a fazer um estudo da melhor forma de produzir energia elétrica em micro ou miniescala, utilizando fontes que melhor se adaptem à localidade geográfica onde o estudo é realizado. Assim, o trabalho mostra soluções alternativas para consumidores de diferentes classes, utilizando a geração eólica e a fotovoltaica, sob forma de micro e minigeração, baseados no perfil da curva de carga de cada um. Ao final, são apresentados os resultados, através de software específico, que sugerem o melhor sistema em GD a ser implantado para aquele caso específico. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-11-07 |
dc.date.available.fl_str_mv |
2018 2018-11-07T23:34:29Z |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-11-07T23:34:29Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/5437 DMD_hdl_123456789/5437 |
url |
http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/5437 |
identifier_str_mv |
DMD_hdl_123456789/5437 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.bitstream.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UNIJUI instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul instacron:UNIJUI |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNIJUI |
collection |
Repositório Institucional da UNIJUI |
instname_str |
Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul |
instacron_str |
UNIJUI |
institution |
UNIJUI |
repository.name.fl_str_mv |
-
|
repository.mail.fl_str_mv |
mail@mail.com |
_version_ |
1623417011577028608 |