Banco de dados para registros hospitalares de câncer: um estudo direcionado para projeto e avaliação
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIJUI |
Texto Completo: | http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/4497 |
Resumo: | Os Registros Hospitalares de Câncer (RHC) tornaram-se um instrumento essencial e determinante em apoio a formulação de política nacional de prevenção e vigilância do Câncer. Todos os anos é realizada a divulgação dos RHC, de forma padronizada em todo país, e seus dados são disponibilizados através do Integrador de Registros Hospitalares de Câncer (IRHC). O banco de dados do IRHC possui um grande volume de dados e informações que são incrementados a cada ano, o que implica diretamente na complexidade da modelagem e implementação deste banco. Uma quantia massiva de dados exige recursos computacionais elevados para realizar as consultas e cláusulas SQL. Em vista disto, este trabalho apresenta um estudo de caso com base nos RHC através do desenvolvimento de modelagens distintas para realização de testes comparativos com foco na otimização de desempenho na execução de consultas dos dados, possibilitando novas representações e implementações para este banco de dados. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBanco de dados para registros hospitalares de câncer: um estudo direcionado para projeto e avaliação2017-08-2520172017-08-26T00:36:21Z2017-08-26T00:36:21ZOs Registros Hospitalares de Câncer (RHC) tornaram-se um instrumento essencial e determinante em apoio a formulação de política nacional de prevenção e vigilância do Câncer. Todos os anos é realizada a divulgação dos RHC, de forma padronizada em todo país, e seus dados são disponibilizados através do Integrador de Registros Hospitalares de Câncer (IRHC). O banco de dados do IRHC possui um grande volume de dados e informações que são incrementados a cada ano, o que implica diretamente na complexidade da modelagem e implementação deste banco. Uma quantia massiva de dados exige recursos computacionais elevados para realizar as consultas e cláusulas SQL. Em vista disto, este trabalho apresenta um estudo de caso com base nos RHC através do desenvolvimento de modelagens distintas para realização de testes comparativos com foco na otimização de desempenho na execução de consultas dos dados, possibilitando novas representações e implementações para este banco de dados.74 f.Ciências Exatas e da TerraCiência da computaçãoRHCIRHCEstudo de CasoModelagem de Dadoshttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/4497DMD_hdl_123456789/4497Gonçalves, Brunaporreponame:Repositório Institucional da UNIJUIinstname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sulinstacron:UNIJUIinfo:eu-repo/semantics/openAccessBruna%20Gon%c3%a7alves.pdfhttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/4497/1/Bruna%20Gon%c3%a7alves.pdfapplication/pdf2179955http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/4497/1/Bruna%20Gon%c3%a7alves.pdf9f45442380568f78e0c4a4a6e50dba3bMD5123456789_4497_12019-01-21T12:45:30Zmail@mail.com - |
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