GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Muenchen, Bruno Mokan
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIJUI
Texto Completo: http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/1550
Resumo: Este relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim.
id UNIJ_fa4f2eeff85b95597a0207abd25c5a01
oai_identifier_str oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/1550
network_acronym_str UNIJ
network_name_str Repositório Institucional da UNIJUI
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisGPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL2013-03-1520132013-03-15T17:35:35Z2013-03-15T17:35:35ZEste relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim.94 f.GPGPUOpenCLDesempenho de processadoresCUDAAMD APPCiência da computaçãoCiências Exatas e da Terrahttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/1550DMD_hdl_123456789/1550Muenchen, Bruno Mokanporreponame:Repositório Institucional da UNIJUIinstname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sulinstacron:UNIJUIinfo:eu-repo/semantics/openAccessTCC%20UNIJU%c3%8d.pdfhttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/1550/1/TCC%20UNIJU%c3%8d.pdfapplication/pdf4087429http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/1550/1/TCC%20UNIJU%c3%8d.pdf9259888ce9cbccf829679cba24898680MD5123456789_1550_12019-01-21T12:43:56Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
title GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
spellingShingle GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
Muenchen, Bruno Mokan
GPGPU
OpenCL
Desempenho de processadores
CUDA
AMD APP
Ciência da computação
Ciências Exatas e da Terra
title_short GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
title_full GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
title_fullStr GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
title_full_unstemmed GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
title_sort GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
author Muenchen, Bruno Mokan
author_facet Muenchen, Bruno Mokan
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Muenchen, Bruno Mokan
dc.subject.por.fl_str_mv GPGPU
OpenCL
Desempenho de processadores
CUDA
AMD APP
Ciência da computação
Ciências Exatas e da Terra
topic GPGPU
OpenCL
Desempenho de processadores
CUDA
AMD APP
Ciência da computação
Ciências Exatas e da Terra
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv Este relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim.
94 f.
description Este relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013-03-15
dc.date.available.fl_str_mv 2013
2013-03-15T17:35:35Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2013-03-15T17:35:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
status_str publishedVersion
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/1550
DMD_hdl_123456789/1550
url http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/1550
identifier_str_mv DMD_hdl_123456789/1550
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.bitstream.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIJUI
instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
instacron:UNIJUI
reponame_str Repositório Institucional da UNIJUI
collection Repositório Institucional da UNIJUI
instname_str Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
instacron_str UNIJUI
institution UNIJUI
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1623413527140106240

Registros relacionados