GPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIJUI |
Texto Completo: | http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/1550 |
Resumo: | Este relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisGPGPU: comparação de aceleradores AMD, NVIDIA e INTEL utilizando a biblioteca OPENCL2013-03-1520132013-03-15T17:35:35Z2013-03-15T17:35:35ZEste relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim.94 f.GPGPUOpenCLDesempenho de processadoresCUDAAMD APPCiência da computaçãoCiências Exatas e da Terrahttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/1550DMD_hdl_123456789/1550Muenchen, Bruno Mokanporreponame:Repositório Institucional da UNIJUIinstname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sulinstacron:UNIJUIinfo:eu-repo/semantics/openAccessTCC%20UNIJU%c3%8d.pdfhttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/1550/1/TCC%20UNIJU%c3%8d.pdfapplication/pdf4087429http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/1550/1/TCC%20UNIJU%c3%8d.pdf9259888ce9cbccf829679cba24898680MD5123456789_1550_12019-01-21T12:43:56Zmail@mail.com - |
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Este relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim. 94 f. |
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Este relatório aborda computação massivamente paralela com a utilização de aceleradores e as bibliotecas OpenCL. Atualmente passamos por um grande crescimento da área de computação de alto desempenho, aliado ao fato que os principais computadores do Green500 normalmente fazem uso de aceleradores vindos do mercado de jogos. Hoje existe a necessidade de tornar estes computadores em máquinas que consomem menos energia e que mantenham o mesmo ou até maior poder computacional. Dados estes fatores, esta pesquisa visa obter resultados que comprovem a melhoria da eficiência energética utilizando aceleradores, através de mensurações de desempenho utilizando benchmarks e do consumo energético, utilizando equipamentos específicos a este fim. |
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