Framework para reconhecimento de maturação de frutos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Siqueira, Taís Thomas
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIJUI
Texto Completo: http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/2838
Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento de um framework para reconhecimento de maturação de frutos. O objetivo deste framework é proporcionar maiores benefícios para o cultivo do morango, como a diminuição na mão de obra e maior agilidade no processo de cultivo. Para o desenvolvimento, o framework foi dividido em um módulo de visão computacional e processamento de imagens e outro módulo de redes neurais. Na captura e tratamento das imagens foi utilizada a biblioteca OpenCV, e para a criação e treinamento da rede neural artificial foi utilizada a rede Multilayer Perceptron (MLP) e o JERprop como algoritmo de treinamento. Com base nos testes desenvolvidos, a rede apresentou um índice de 83,33% de acertos, ocorrendo um erro em uma base de 6 imagens.
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