Emprego de RNAs para estimativa da profundidade de carbonatação do concreto: Estudo preliminar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aracayo, Luis Antonio Sucapuca
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Possan, Edna
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNILA
Texto Completo: http://dspace.unila.edu.br/123456789/908
Resumo: Anais do II Encontro de Iniciação Científica e de Extensão da Unila - Sessão de Engenharia II - 03/07/13 – 13h30 às 18h30 - Unila-PTI - Bloco 03 – Espaço 04 – Sala 03
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spelling Aracayo, Luis Antonio SucapucaPossan, Edna2017-02-14T15:28:18Z2017-02-14T15:28:18Z2013-07-03http://dspace.unila.edu.br/123456789/908Anais do II Encontro de Iniciação Científica e de Extensão da Unila - Sessão de Engenharia II - 03/07/13 – 13h30 às 18h30 - Unila-PTI - Bloco 03 – Espaço 04 – Sala 03Na engenharia a profundidade de carbonata ̧c ̃ ao do concreto ́e uma patologia fundamental que afeta na sua durabilidade, sua influˆencia com a redu ̧c ̃ao da resistˆencia e diminui ̧c ̃ao da vida u ́ til do concreto ́e afetada ao longo do tempo, em consequˆencia s ̃ ao identificadas nas estruturas feitas de concreto fissuras observ ́aveis, que ́e uma justificativa para realizar os estudos necess ́arios. Os estudos realizados atualmente s ̃ao escassos, e a obten ̧c ̃ ao de amostras de prova ́e reduzido, pois isso torn ́a-la complicada; por tanto como alternativa prop ̃oe-se um estudo comparativo de baixo custo por meio da utiliza ̧c ̃ao de Redes neurais artificiais(RNAs). No trabalho avalia-se a pro- fundidade de carbonata ̧c ̃ao de diferentes tipos de concretos. Para demonstrar a viabilidade das RNAs formou-se um banco de dados, utilizandou-se resultados de profundidade de carbonata ̧c ̃ ao natural oriundos de estudos de diversos pesquisadores e informa ̧c ̃oes advindas de conhecimento de experts, agrupados em nove casos distintos. A metodologia usada para a organiza ̧c ̃ ao destes nove casos foi por pesquisador e pela magnitude da frente de carbonata ̧c ̃ao. Aproximadamente, 67% destes dados foram empregados no treinamento e 33% na valida ̧c ̃ ao da rede. Foram avali- ados v ́arios fatores que influenciam no avan ̧co de esta patologia, mas adotou-se fatores que tem uma maior afinidade na influˆencia do processo, utilizou-se, o tipo de cimento, o teor de adi ̧c ̃ ao, a resistˆencia `a compress ̃ao axial do concreto, o tempo ou idade, o teor de CO2 do ambiente, a umidade relativa e as condi ̧c ̃oes de exposi ̧c ̃ao que foram empregadas como vari ́aveis de entrada da rede, tendo como vari ́avel de sa ́ ıda a profundidade de carbonata ̧c ̃ao do concreto. Os c ́alculos foram conduzidos no pacote computacional Yapy que ́e desenvolvido na Universidade de Inte- gra ̧c ̃ao Latino-Americana, o pacote se encontra escrito em linguagem de programa ̧c ̃ ao c++ e tem implementadas as redes do tipo: Hebb, Perceptron, Perceptron multicamadas (MLP) e a Rede de Fun ̧c ̃oes de Base Radial (RBF) que s ̃ ao sistemas computacionais estruturados numa aproxima ̧c a ̃ o `a computa ̧c ̃ao baseada em liga ̧c ̃ oes. Utilizou-se neste trabalho o algoritmo de trei- namento Levenberg-Marquardt (LM) usado na rede MLP, realizou-se v ́ arios treinamentos com at ́e 1000 ́epocas(itera ̧c ̃oes) m ́aximo e 100 como m ́ ınimo. O erro m ́ aximo relativo obtido com o emprego do modelo gerado foi de 11%, concluindo que a utiliza ̧c ̃ao de redes neurais artificiais pode ser vi ́avel para o estudo comparativo da carbonata ̧c ̃ao do concreto. Como demonstra ̧c ̃ao da viabilidade de emprego das RNAs no estudo comparativo da profundidade de carbonata ̧c ̃ao foi realizado o artigo com os resultados preliminares do trabalho.Submitted by Nilson Junior (nilson.junior@unila.edu.br) on 2017-02-14T15:28:18Z No. of bitstreams: 1 II Anais EIC 2013_87-97.pdf: 158101 bytes, checksum: bd1f8f59edde92ff432492a4da4437f5 (MD5)Made available in DSpace on 2017-02-14T15:28:18Z (GMT). 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