Reducing carbon emissions from avoided deforestation in the Brazilian Amazon: an approach based on the Business-as-Usual (BAU) scenario
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng por |
Título da fonte: | Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade - GeAS |
Texto Completo: | https://periodicos.uninove.br/geas/article/view/19817 |
Resumo: | Objective: Historically, Brazil's largest source of GHG comes from changes in land use, strongly correlated with deforestation in the Amazon, which can compromise the Reduced Emissions (RE) established in the Intended Nationally Determined Contribution presented in the so-called Agreement from Paris. This study aimed to analyze the Business-as-Usual scenario (BAU scenario), projecting the reduced CO2 emissions from avoided deforestation originating from Land Use Changes in the Brazilian Amazon.Methodology: Estimates of RE values referring to the historical baseline of deforestation from 2006 to 2020. In addition, the projection of the BAU scenario is grounded on the linear regression model of RE data from 2021 to 2030.Relevance: studies of deforestation scenarios are fundamental. Especially, this one consists of answering how emissions from deforestation would be configured if nothing changed in the future concerning the usual scenario or BAU scenario.Results: in a pessimistic scenario with high deforestation rates, the BAU Scenario estimates would be: – 121.85 and – 271.31 MtCO2 in 2025 and 2030, respectively. Furthermore, the RE targets for the years: 2020 (154.7 MtCO2), 2025 (719 MtCO2), and 2030 (887 MtCO2) would be overestimated, contradicting the emission mitigation goals.Conclusion: the main conclusion of the study is that in the context of the return of the high rates of deforestation in the Amazon, Brazil still has a great challenge to reach the desired levels of GHG emissions. |
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Reducing carbon emissions from avoided deforestation in the Brazilian Amazon: an approach based on the Business-as-Usual (BAU) scenarioReducción de las emisiones de carbono de la deforestación evitada en la Amazonía brasileña: un enfoque basado en el escenario Business-as-Usual (BAU)Redução de emissões de carbono por desmatamento evitado na Amazônia brasileira: uma abordagem baseada no cenário Business-as-Usual (BAU)Reduced emissionsAvoided deforestationBusiness-as-UsualLand use change.Emisiones reducidasDeforestación evitadaBusiness-as-UsualCambio de uso del suelo.Emissões reduzidasDesmatamento evitadoBusiness-as-UsualMudança de uso da Terra.Objective: Historically, Brazil's largest source of GHG comes from changes in land use, strongly correlated with deforestation in the Amazon, which can compromise the Reduced Emissions (RE) established in the Intended Nationally Determined Contribution presented in the so-called Agreement from Paris. This study aimed to analyze the Business-as-Usual scenario (BAU scenario), projecting the reduced CO2 emissions from avoided deforestation originating from Land Use Changes in the Brazilian Amazon.Methodology: Estimates of RE values referring to the historical baseline of deforestation from 2006 to 2020. In addition, the projection of the BAU scenario is grounded on the linear regression model of RE data from 2021 to 2030.Relevance: studies of deforestation scenarios are fundamental. Especially, this one consists of answering how emissions from deforestation would be configured if nothing changed in the future concerning the usual scenario or BAU scenario.Results: in a pessimistic scenario with high deforestation rates, the BAU Scenario estimates would be: – 121.85 and – 271.31 MtCO2 in 2025 and 2030, respectively. Furthermore, the RE targets for the years: 2020 (154.7 MtCO2), 2025 (719 MtCO2), and 2030 (887 MtCO2) would be overestimated, contradicting the emission mitigation goals.Conclusion: the main conclusion of the study is that in the context of the return of the high rates of deforestation in the Amazon, Brazil still has a great challenge to reach the desired levels of GHG emissions.Objetivo: Históricamente, la mayor fuente de GEI de Brasil proviene de cambios en el uso de la tierra, fuertemente correlacionados con la deforestación en la Amazonía, que puede comprometer las Emisiones Reducidas (ER) establecidas en la Contribución Prevista Determinada Nacionalmente presentada en el llamado Acuerdo de París. Este estudio tuvo como objetivo analizar el escenario Business-as-Usual (escenario BAU), proyectando las emisiones reducidas de CO2 de la deforestación evitada originada por los cambios de uso del suelo en la Amazonía brasileña.Metodología: se realizan estimaciones de valores de ER referidas a la línea base histórica de deforestación de 2006 a 2020. Además, la proyección del escenario BAU con basa en el modelo de regresión lineal de datos de ER de 2021 a 2030.Relevancia: los estudios de escenarios de deforestación son fundamentales y éste, en particular, consistió en responder cómo se configurarían las emisiones por deforestación si nada cambiara en el futuro en relación al escenario habitual o escenario BAU.Resultados: en un escenario pesimista con altas tasas de deforestación, las estimaciones del Escenario BAU serían: - 121,85 y - 271,31 MtCO2 en 2025 y 2030, respectivamente. Además, lãs metas de RE para los años: 2020 (154,7 MtCO2), 2025 (719 MtCO2) y 2030 (887 MtCO2) estarían sobreestimados, em contra de los objetivos de mitigación de emisiones.Conclusión: la principal conclusión del estudio es que, en un contexto del retorno de las altas tasas de deforestación en la Amazonía, Brasil todavía tiene un gran desafío para alcanzar los niveles deseados de emisiones de GEI.Objetivo: O Brasil, historicamente tem como principal fonte de emissão de GEE aquelas decorrentes de mudanças no uso da terra, fortemente correlacionado com o desmatamento na Amazônia, que pode comprometer as Emissões Reduzidas (ER) estabelecidas na Contribuição Nacionalmente Determinada Pretendida apresentada no chamado Acordo de Paris. Este estudo teve por objetivo analisar o cenário Business-as-Usual (cenário BAU) por meio da projeção de emissões de CO2 reduzidas por desmatamento evitado originário de Mudanças de Uso da Terra da Amazônia Brasileira.Metodologia: são realizadas estimativas de valores de ER referentes à linha de base histórica do desmatamento do período de 2006 a 2020, além da projeção do cenário BAU baseado no modelo de regressão linear dos dados das ER de 2021 a 2030.Relevância: estudos de cenários para o desmatamento são fundamentais e este, em especial, consistiu em responder como se configurariam as emissões por desmatamento se nada se alterasse no futuro em relação ao cenário habitual ou cenário BAU.Resultados: em um cenário pessimista com altas taxas de desmatamento, as estimativas do Cenário BAU, seriam: – 121,85 e – 271,31 MtCO2 em 2025 e 2030, respectivamente. Ademais, as metas de ER para os anos: 2020 (154,7 MtCO2); 2025 (719 MtCO2) e 2030 (887 MtCO2) estariam superestimadas, contrariando os objetivos de mitigação de emissões.Conclusão: a principal conclusão do estudo é que em um contexto de retorno das altas taxas de desmatamento na Amazônia, o Brasil ainda tem um grande desafio para alcançar os níveis desejados de emissões de GEE.Universidade Nove de Julho - UNINOVE2022-03-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.uninove.br/geas/article/view/1981710.5585/geas.v11i1.19817Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade; v. 11 n. 1 (2022): Fluxo contínuo; e198172316-9834reponame:Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade - GeASinstname:Universidade Nove de Julho (UNINOVE)instacron:UNINOVEengporhttps://periodicos.uninove.br/geas/article/view/19817/9575https://periodicos.uninove.br/geas/article/view/19817/9576Copyright (c) 2022 Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidadehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessAlves, Vanessa da PaixãoDiniz, Marcelo Bentes2023-02-06T14:41:05Zoai:ojs.periodicos.uninove.br:article/19817Revistahttps://periodicos.uninove.br/geasONGhttps://periodicos.uninove.br/geas/oai||journalgeas@gmail.com2316-98342316-9834opendoar:2023-02-06T14:41:05Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade - GeAS - Universidade Nove de Julho (UNINOVE)false |
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