Metodologia para tomada de decisão multicriterial no processo de restabelecimento automático de energia elétrica

• Autor(a) principal: Silva, Paulo André Sehn da
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/969
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Electrical engineering; Electricity; Restoration of energy; Electricity distribution networks; Engenharia elétrica; Energia elétrica; Restabelecimento da energia; Redes de distribuição de energia elétrica

A continuidade do fornecimento de energia elétrica tem sido uma preocupação constante para as empresas do setor elétrico brasileiro. Vinculado a uma forte regulamentação, as con-cessionárias de energia investem em novas tecnologias para minimizar o impacto causado pela interrupção de energia. As situações de contingência afetam diretamente a continuidade do fornecimento de eletricidade, tornando-se necessário desenvolver metodologias para mi-nimizar o impacto causado por essas situações. Desta forma, as concessionárias de energia vêm empregando esforços para automatizar as redes de distribuição a fim de restabelecer energia de forma mais ágil, resultando em melhores índices de continuidade e aumento da satisfação dos consumidores. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para melhorar o desempenho da restauração da energia em situações de contin-gência. Para isso, busca-se minimizar o número de consumidores afetados, a energia não su-prida e o tempo para a restauração do sistema. Para encontrar a melhor opção para a restaura-ção do sistema, será utilizada a análise de tomada de decisão multicriterial, desta forma serão estudados, neste trabalho, dois métodos de análise e otimização multicriterial. O primeiro é o algoritmo AHP – Analytic Hierarchy Process, o qual fará a mensuração e qualificação das estimativas dos especialistas, definindo o grau de importância de cada critério. Para definir o ranque das melhores soluções é utilizado o método Bellman-Zadeh, que, usando lógica fuzzy, determina a melhor candidata para solução do problema. A eficácia do algoritmo proposto é demonstrada com o estudo de caso envolvendo o sistema real da concessionária.