Quantificação automática do glaucoma utilizando imagens de fundo do olho

• Autor(a) principal: Severo, Evaír Borges
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1595
• topic: Computer science; Image processing; Mathematical morphology; Glaucoma; Excavation; Eye fund; Ciência da computação; Processamento de imagens; Morfologia matemática; Glaucoma; Escavação; Fundo de olho; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

O glaucoma é uma doença ocular crônica que afeta milhões de pessoas no mundo. Em imagens de fundo do olho, o glaucoma aparece como uma erosão no disco óptico, chamada de escavação. Essa escavação é normalmente detectada e quantificada manualmente pelo oftalmologista. Nesse contexto, o presente trabalho propõe um método automático para detectar e quantificar o grau de severidade vertical e horizontal do glaucoma em imagens de fundo do olho. Para realizar essa tarefa, é necessário detectar o disco óptico e a escavação com maior precisão possível. A detecção dessas estruturas baseia-se em técnicas de morfologia matemática. Nos experimentos, foram utilizados os bancos de imagens DIARETDB1, MESSIDOR e MESSIDOR-2, que são bancos de imagens disponibilizados publicamente. Em adição, foi utilizado um conjunto de imagens obtidas de um hospital local. Como resultados, o método de detecção da escavação obteve médias de sensibilidade e especificidade de 84,06% e 99,95% respectivamente. O método de detecção do disco óptico atingiu 92.92% de sensibilidade e 99.87% de especificidade. Por fim, a quantificação automática do grau de severidade do glaucoma, atingiu uma média de erro de 0.02 para a quantificação vertical e 0.05 na quantificação horizontal.