Avaliação temporal da cultura cafeeira no município de Alfenas - MG e sua relação com o zoneamento ecológico econômico

• Autor(a) principal: Santos, Gustavo Alexandre de Melo
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4567
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Geoprocessamento; Sensoriamento Remoto; Cafeicultura; Zoneamento Econômico Ecológico; Geoprocessing; Remote Sensing; Coffee Growing; Ecological Economic Zoning

Dentre os produtos agrícolas mais valorizados no território brasileiro, destaca-se o café, que vem sendo cultivado desde o período colonial espalhando-se pelo interior dos estados de São Paulo, Minas Gerais, Paraná e Rio de Janeiro. Para a realização de levantamentos, mapeamento e monitoramento de culturas agrícolas e florestais uma ferramenta muito utilizada é o Sensoriamento Remoto (SR). Uma das suas principais aplicações é para o mapeamento da vegetação, sendo usado como uma alternativa para redução de custos na obtenção de dados. Este estudo objetivou realizar o mapeamento e a quantificação da ocupação de áreas cafeeiras utilizando técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, no município de Alfenas/Minas Gerais, e avaliar a correlação das características da cafeicultura com dados do meio físico disponibilizados pelo Zoneamento Ecológico e Econômico. Para a identificação de áreas cafeeiras foram utilizadas imagens do satélite LANDSAT 8/OLI (Operational Land Imager) dos anos de 2015, 2017 e 2018. Realizou-se o processamento digital das imagens com o software SPRING 5.4.3, utilizando a composição colorida RGB. Para o estudo do relevo, foram empregados dados da missão SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), com resolução espacial de 30 metros, os quais possibilitaram a geração dos mapas de altimetria e declividade do município. Com os resultados obtidos observou-se que o uso de geotecnologias se apregoaram efetivos no mapeamento de uso e cobertura da terra, foi possível realizar a integração de dados da cafeicultura com declividade e vulnerabilidade do solo, assim identificando áreas de risco do cultivo da cultura cafeeira e possíveis áreas aptas para o plantio de lavouras cafeeiras.