Otimização por enxame de partículas em problemas de despacho econômico de carga

• Autor(a) principal: Santos, Jefferson Oliveira dos
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1535
• topic: Electrical engineering; Electric power systems; Load economic dispatch; Optimization particle swarm; Engenharia elétrica; Otimização por enxame de partículas; Sistemas elétricos de potência; Despacho econômico de carga; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA

Este trabalho tem por objetivo apresentar a aplicação do algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas (PSO), utilizando critério de parada, na solução do problema de Despacho Econômico de Carga (DE) considerando algumas das suas principais restrições em um modelo de DE real. São realizados estudos de caso constituídos por sistemas termoelétricos com três e quinze unidades geradoras, considerando as perdas nas linhas de transmissão, limites de capacidade de geração e zonas proibidas de operação. O algoritmo proposto é testado em estudos de casos, com variados graus de dificuldade propostos na literatura. A solução obtida desta forma é então comparada com resultados presentes na literatura, que utilizam o PSO sem critério de parada, e com a solução exata do problema obtida via Método dos Multiplicadores de Lagrange (MML). Os resultados obtidos através de simulações computacionais demonstraram que o PSO com critério de parada encontra a solução ótima do problema, igual ao resultado exato ou, em problemas mais complexos, se aproxima substancialmente dessa solução que se obtém via MML. Além disso, quando comparado ao PSO sem critério de parada, o método proposto converge obtendo um menor custo total de geração e menores perdas nas linhas de transmissão, apresentando convergência mais rápida que a apresentada na literatura para o caso com três unidades geradoras.