Estudo de técnicas de otimização de desempenho para GPUs utilizando CUDA aplicado a um modelo meteorológico

• Autor(a) principal: Vargas, Fabiano Cassol de
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1590
• topic: Computer science; Ciência da computação; Ocean-Land-Atmosphere Model (OLAM); Graphic Processing Unit (GPU); Compute Unified Device Architecture (CUDA); CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

Este trabalho teve como objetivo estudar técnicas de otimização de desempenho para um protótipo do Ocean-Land-Atmosphere Model (OLAM) implementado em CUDA utilizando GPUs. Foi feita um ampla revisão bibliográfica acerca do modelo de programação CUDA e das respectivas arquiteturas de GPUs. Análises de desempenho foram realizadas para comparar as alterações aplicadas com uma versão sem paralelismo em CPU, bem como a versão inicial do protótipo. O modelo foi submetido a análises via profiling, onde foram feitas observações mais aprofundadas através de ferramenta de visualização gráfica. As alterações implementadas obtiveram pouco ganho de desempenho para o modelo, mas os estudos analisaram diversos fatores que ainda podem ser explorados para tirar proveito de um ambiente de execução massivamente paralelo como arquiteturas GPU.