Aplicação de Lean service aliado à teoria das restrições e simulação computacional : estudo de caso em uma secretaria acadêmica

• Autor(a) principal: Dorneles, Angélica Baumann Cardoso
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/5792
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Lean service; Teoria das restrições; Simulação computacional; Mapeamento do fluxo de valor; Lean service; Theory of constraints.; Computational simulation; Value stream mapping

As universidades são organizações propícias para aplicação dos princípios enxutos devido ao fato de que, internamente, nenhuma ação ocorre de forma isolada. Em decorrência da redução dos recursos disponibilizados, elas vêm perdendo a estima de seus usuários. Por esta razão, uma melhoria na forma de atendimento ou na aplicação e utilização dos recursos, converte-se em valor a ser percebido pelos usuários do serviço ofertado. Um setor que trabalha diretamente com pessoas, estando sempre em contato com o público, é a secretaria acadêmica, sendo assim um ambiente promissor para atuar na geração de valor. Portanto, este trabalho foi desenvolvido na secretaria acadêmica do Campus Bagé da Universidade Federal do Pampa com o objetivo de propor ações de melhoria, solução de problemas e redução de desperdícios por meio da implementação dos princípios e ferramentas do Lean Service aliado à teoria das restrições e simulação computacional. O trabalho se caracteriza como um estudo de caso, pois, apesar de propor melhorias, não atuou em suas execuções, e se desenvolveu por meio dos seguintes procedimentos: verificação do problema, conhecimento dos processos existentes, identificação do processo gargalo, mapeamento do estado atual, detecção de perdas e melhorias, elaboração de propostas de solução, definição do melhor cenário, concepção do mapa futuro e produção de plano de ação. Os resultados identificam a área problema e o processo gargalo, bem como apresentam o desenvolvimento do mapa de fluxo de valor atual deste processo, por meio do qual foram identificadas as perdas e possibilidades de melhorias. Estruturaram-se soluções simples, que não envolvem investimentos financeiros, e cada uma delas foi testada através da simulação computacional no software Arena®. Os testes ocorreram de forma cumulativa, e proporcionaram uma redução significativa no lead time do processo, variando entre 17,5% a 24,3%. Então, elaborou-se um mapa futuro, englobando estas melhorias e representando o objetivo que se pretende atingir, e um plano de ação, para possibilitar sua implementação.