Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Marcela Galvão
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Ciribeli, João Paulo, Massardi, Wellington de Oliveira, Mendes, Wanderson de Almeida
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Estudos do CEPE
Texto Completo: https://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/article/view/11099
Resumo: O objetivo do artigo é identificar e comparar estatisticamente o grau dos impactos existentes nas variáveis selecionadas para análises e a contribuição para o aumento e diminuição da probabilidade na inadimplência nos financiamentos para pessoa física em uma instituição bancária de Ubá. Para a elaboração desta pesquisa, foi utilizada metodologia quantitativa, realizou-se uma pesquisa documental para a coleta de dados, e foi utilizado o modelo estatístico Probit e o período em análise foi o ano de 2015. Com base nos resultados, pode-se concluir que das 11 variáveis analisadas, apenas 5 obtiveram significância: consignado, tempo de relacionamento, casado, taxa, prazo1n. Dentre elas, a que apresentou maior impacto na inadimplência foi o crédito consignado.
id UNISC-5_31938dd43c1fcaf92b33aa016466eb13
oai_identifier_str oai:ojs.online.unisc.br:article/11099
network_acronym_str UNISC-5
network_name_str Estudos do CEPE
repository_id_str
spelling Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logísticaEmpréstimoInadimplênciaInstituição BancáriaO objetivo do artigo é identificar e comparar estatisticamente o grau dos impactos existentes nas variáveis selecionadas para análises e a contribuição para o aumento e diminuição da probabilidade na inadimplência nos financiamentos para pessoa física em uma instituição bancária de Ubá. Para a elaboração desta pesquisa, foi utilizada metodologia quantitativa, realizou-se uma pesquisa documental para a coleta de dados, e foi utilizado o modelo estatístico Probit e o período em análise foi o ano de 2015. Com base nos resultados, pode-se concluir que das 11 variáveis analisadas, apenas 5 obtiveram significância: consignado, tempo de relacionamento, casado, taxa, prazo1n. Dentre elas, a que apresentou maior impacto na inadimplência foi o crédito consignado.Universidade de Santa Cruz do Sul2017-07-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/article/view/1109910.17058/cepe.v0i46.11099Estudos do CEPE; n. 46 (2017): Julho/Dezembro; 75-901982-6729reponame:Estudos do CEPEinstname:Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)instacron:UNISCporhttps://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/article/view/11099/6866Copyright (c) 2017 Estudos do CEPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessLopes, Marcela GalvãoCiribeli, João PauloMassardi, Wellington de OliveiraMendes, Wanderson de Almeida2017-12-21T15:17:30Zoai:ojs.online.unisc.br:article/11099Revistahttp://online.unisc.br/seer/index.php/cepePUBhttp://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/oaianadapper@mx2.unisc.br||ralievi@unisc.br|| carolina_haas@hotmail.com1982-67291413-4128opendoar:2017-12-21T15:17:30Estudos do CEPE - Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
title Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
spellingShingle Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
Lopes, Marcela Galvão
Empréstimo
Inadimplência
Instituição Bancária
title_short Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
title_full Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
title_fullStr Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
title_full_unstemmed Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
title_sort Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística
author Lopes, Marcela Galvão
author_facet Lopes, Marcela Galvão
Ciribeli, João Paulo
Massardi, Wellington de Oliveira
Mendes, Wanderson de Almeida
author_role author
author2 Ciribeli, João Paulo
Massardi, Wellington de Oliveira
Mendes, Wanderson de Almeida
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Lopes, Marcela Galvão
Ciribeli, João Paulo
Massardi, Wellington de Oliveira
Mendes, Wanderson de Almeida
dc.subject.por.fl_str_mv Empréstimo
Inadimplência
Instituição Bancária
topic Empréstimo
Inadimplência
Instituição Bancária
description O objetivo do artigo é identificar e comparar estatisticamente o grau dos impactos existentes nas variáveis selecionadas para análises e a contribuição para o aumento e diminuição da probabilidade na inadimplência nos financiamentos para pessoa física em uma instituição bancária de Ubá. Para a elaboração desta pesquisa, foi utilizada metodologia quantitativa, realizou-se uma pesquisa documental para a coleta de dados, e foi utilizado o modelo estatístico Probit e o período em análise foi o ano de 2015. Com base nos resultados, pode-se concluir que das 11 variáveis analisadas, apenas 5 obtiveram significância: consignado, tempo de relacionamento, casado, taxa, prazo1n. Dentre elas, a que apresentou maior impacto na inadimplência foi o crédito consignado.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-07-05
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/article/view/11099
10.17058/cepe.v0i46.11099
url https://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/article/view/11099
identifier_str_mv 10.17058/cepe.v0i46.11099
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/article/view/11099/6866
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2017 Estudos do CEPE
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2017 Estudos do CEPE
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Santa Cruz do Sul
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Santa Cruz do Sul
dc.source.none.fl_str_mv Estudos do CEPE; n. 46 (2017): Julho/Dezembro; 75-90
1982-6729
reponame:Estudos do CEPE
instname:Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
instacron:UNISC
instname_str Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
instacron_str UNISC
institution UNISC
reponame_str Estudos do CEPE
collection Estudos do CEPE
repository.name.fl_str_mv Estudos do CEPE - Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
repository.mail.fl_str_mv anadapper@mx2.unisc.br||ralievi@unisc.br|| carolina_haas@hotmail.com
_version_ 1800219514229489664

Registros relacionados