FINANCIAL PERFORMANCE EVALUATION OF BRAZILIAN ENERGY WITH FACTOR ANALYSIS AND DECISION TREE

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Flach, Leonardo
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Castro, Jéssica Kopak, Mattos, Luísa Karam de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Eletrônica de Estratégia e Negócios
Texto Completo: https://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/article/view/5102
Resumo: This study aims to analyze, through factor analysis and decision tree, the most relevant financial indicators for the performance evaluation of Brazilian public companies listed on the BM&FBovespa in the electricity segment. By conducting a factor analysis we identified three factors: Liquidity; Turnover of Assets and Efficiency. These factors explain about 85% of the variations of the indicators. After the development of the factor analysis we elaborated the decision tree analysis. The decision tree analysis presented two variables, Current Assets turnover rate and Long-term Assets turnover rate as the most important financial variables in forecasting models. 
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spelling FINANCIAL PERFORMANCE EVALUATION OF BRAZILIAN ENERGY WITH FACTOR ANALYSIS AND DECISION TREEEVALUACIÓN DE DESEMPEÑO FINANCIERO DE EMPRESAS BRASILEÑAS DE ENERGÍA DESDE EL ANÁLISIS FACTORIAL Y ÁRBOL DE DECISIÓNAVALIAÇÃO DE DESEMPENHO FINANCEIRO DE EMPRESAS BRASILEIRAS DE ENERGIA A PARTIR DA ANÁLISE FATORIAL E ÁRVORE DE DECISÃOFactor AnalysisDecision treeFinancial RatiosPerformance evaluation.Análisis FactorialÁrbol de decisiónIndicadores financierosEvaluación de desempeño.Análise FatorialÁrvore de decisãoIndicadores financeirosAvaliação de desempenho.This study aims to analyze, through factor analysis and decision tree, the most relevant financial indicators for the performance evaluation of Brazilian public companies listed on the BM&FBovespa in the electricity segment. By conducting a factor analysis we identified three factors: Liquidity; Turnover of Assets and Efficiency. These factors explain about 85% of the variations of the indicators. After the development of the factor analysis we elaborated the decision tree analysis. The decision tree analysis presented two variables, Current Assets turnover rate and Long-term Assets turnover rate as the most important financial variables in forecasting models. Esta investigación tiene el objetivo de analizar, por medio del análisis factorial y árbol de decisión, los indicadores financieros más relevantes para la evaluación de desempeño de las empresas brasileñas de capital abierto presentes en la lista de BM&FBovespa, del segmento de energía eléctrica. Utilizando el método estadístico multivariado de análisis factorial, fueron identificados 3 factores: Liquidez; Rotación de Activos y Eficiencia. Estos factores explanan aproximadamente 85% de las variaciones de los indicadores que participaron del análisis. Después de la elaboración del análisis factorial, fue realizado el análisis del árbol de decisión, que presentó el Giro del Activo Circulante y el Giro del Activo No Circulante como variables con mayor importancia en los modelos de previsión.Esta pesquisa tem por objetivo analisar, por meio da análise fatorial e árvore de decisão, os indicadores financeiros mais relevantes para a avaliação de desempenho das empresas brasileiras de capital aberto listadas na BM&FBovespa do segmento de energia elétrica. Utilizando o método estatístico multivariado de análise fatorial identificaram-se 3 fatores: Liquidez; Rotatividade dos Ativos e Eficiência. Estes fatores explicam aproximadamente 85% das variações dos indicadores que participaram da análise. Após a elaboração da análise fatorial, realizou-se a análise de árvore de decisão, a qual apresentou o Giro do Ativo Circulante e o Giro do Ativo Não Circulante como variáveis com maior importância nos modelos de previsãoUniversidade do Sul de Santa Catarina2017-10-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/article/view/510210.19177/reen.v10e12017201-225Revista Eletrônica de Estratégia & Negócios; v. 10 n. 1 (2017); 201-2251984-33721984-3372reponame:Revista Eletrônica de Estratégia e Negóciosinstname:Universidade do Sul de SC (UNISUL)instacron:UNISULporhttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/article/view/5102/pdfCopyright (c) 2017 Revista Eletrônica de Estratégia & Negóciosinfo:eu-repo/semantics/openAccessFlach, LeonardoCastro, Jéssica KopakMattos, Luísa Karam de2017-12-14T18:51:26Zoai:portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br:article/5102Revistahttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeNPRIhttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/oaiterezinha.angeloni@unisul.br||ademar.unisul@gmail.com1984-33721984-3372opendoar:2022-11-08T11:08:32.733682Revista Eletrônica de Estratégia e Negócios - Universidade do Sul de SC (UNISUL)false
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