DATA SCIENCE E POLÍTICA PÚBLICA: PROPOSTA METODOLÓGICA PARA QUALIFICAÇÃO DE POLÍTICAS PARA O DESENVOLVIMENTO LOCAL/REGIONAL
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng |
Título da fonte: | Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional |
Texto Completo: | https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/6944 |
Resumo: | Postular uma intervenção na realidade local e regional com pretensão de qualificar um ou mais atributos individuais, sociais e espaciais permeia uma gama de inquietações que parte desde a concepção de desenvolvimento, passa pelo formato de como definir as estratégias para a intervenção e chega à definição de prioridades de investimentos – não apenas monetários – para atingir os objetivos elencados. Essas questões estão presentes nos bancos acadêmicos e nos formuladores de políticas públicas. O presente artigo visa propor uma metodologia, através da aplicação de Data Science, para qualificação de políticas públicas que visem ao desenvolvimento local/regional, a partir da ampliação da renda regional disponível. A proposta parte da releitura de clássicos do desenvolvimento econômico e regional com o pressuposto de a possibilidade da diversificação produtiva ser um canal para a ampliação da renda regional disponível. Utilizando metodologias de Data Science para mineração, sistematização e sintetização de informações espaciais atreladas às técnicas de análise regional, possibilita-se que gestores e acadêmicos identifiquem estratégias que visam ao desenvolvimento local e regional por meio de políticas públicas. A proposta traz desafios, como a qualificação técnica e de recursos humanos para a sua efetiva aplicação, assim como a convergência para além da técnica que engloba a definição de uma política pública. Não obstante, a potencial aplicação desta metodologia possibilita uma averiguação com considerável grau de acuidade de descrição e diagnóstico regional, atingindo a predição e prescrição de alternativas viáveis para a transformação local/regional. |
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DATA SCIENCE E POLÍTICA PÚBLICA: PROPOSTA METODOLÓGICA PARA QUALIFICAÇÃO DE POLÍTICAS PARA O DESENVOLVIMENTO LOCAL/REGIONALPostular uma intervenção na realidade local e regional com pretensão de qualificar um ou mais atributos individuais, sociais e espaciais permeia uma gama de inquietações que parte desde a concepção de desenvolvimento, passa pelo formato de como definir as estratégias para a intervenção e chega à definição de prioridades de investimentos – não apenas monetários – para atingir os objetivos elencados. Essas questões estão presentes nos bancos acadêmicos e nos formuladores de políticas públicas. O presente artigo visa propor uma metodologia, através da aplicação de Data Science, para qualificação de políticas públicas que visem ao desenvolvimento local/regional, a partir da ampliação da renda regional disponível. A proposta parte da releitura de clássicos do desenvolvimento econômico e regional com o pressuposto de a possibilidade da diversificação produtiva ser um canal para a ampliação da renda regional disponível. Utilizando metodologias de Data Science para mineração, sistematização e sintetização de informações espaciais atreladas às técnicas de análise regional, possibilita-se que gestores e acadêmicos identifiquem estratégias que visam ao desenvolvimento local e regional por meio de políticas públicas. A proposta traz desafios, como a qualificação técnica e de recursos humanos para a sua efetiva aplicação, assim como a convergência para além da técnica que engloba a definição de uma política pública. Não obstante, a potencial aplicação desta metodologia possibilita uma averiguação com considerável grau de acuidade de descrição e diagnóstico regional, atingindo a predição e prescrição de alternativas viáveis para a transformação local/regional.Universidade de Taubaté2023-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/694410.54399/rbgdr.v19i3.6944Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; Vol. 19 No. 3 (2023)RBGDR; Vol. 19 Núm. 3 (2023)Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; v. 19 n. 3 (2023)1809-239X10.54399/rbgdr.v19i3reponame:Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regionalinstname:Universidade de Taubaté (UNITAU)instacron:UNITAUporenghttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/6944/1362https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/6944/1364Copyright (c) 2023 Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessOliveira, Victor da Silva2024-02-02T13:46:19Zoai:ojs2.rbgdr.net:article/6944Revistahttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdrPUBhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/oai||monicafcarniello@gmail.com1809-239X1809-239Xopendoar:2024-02-02T13:46:19Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional - Universidade de Taubaté (UNITAU)false |
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