ANÁLISE DOS DETERMINANTES DO NÍVEL DE INTELIGÊNCIA EM SMART CITIES
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng |
Título da fonte: | Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional |
Texto Completo: | https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/6549 |
Resumo: | A gestão aplicada as cidades tem buscado otimizar ao máximo seus recursos e melhorar sua capacidade desenvolvimento, proporcionando melhor qualidade de vida a seus ocupantes. Este estudo objetiva analisar os indicadores que compõem as diferentes dimensões em cidades inteligentes, e identificar sua relação perante a pontuação obtida no CIMI (Cities in Motion Index) com base em 2018, além disso, relacioná-los com a internacionalização das cidades. Para tanto se procedeu, como metodologia de pesquisa, a uma pesquisa exploratória com abordagem quantitativa, selecionando-se uma amostra de cinquenta e duas cidades, considerando o universo de cento e sessenta e cinco avaliadas no estudo. Esta amostra foi selecionada seguindo critérios como população, ranking no CIMI e disponibilidade de dados abertos. Após a aplicação de métodos de análise exploratória e de regressão verificou-se que os principais determinantes do nível de inteligência nas cidades são inovação e estabilidade política, que foram capazes de explicar 84,59% da variação dos dados. |
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ANÁLISE DOS DETERMINANTES DO NÍVEL DE INTELIGÊNCIA EM SMART CITIES Cidades InteligentesInteligentes; Índice CIMIA gestão aplicada as cidades tem buscado otimizar ao máximo seus recursos e melhorar sua capacidade desenvolvimento, proporcionando melhor qualidade de vida a seus ocupantes. Este estudo objetiva analisar os indicadores que compõem as diferentes dimensões em cidades inteligentes, e identificar sua relação perante a pontuação obtida no CIMI (Cities in Motion Index) com base em 2018, além disso, relacioná-los com a internacionalização das cidades. Para tanto se procedeu, como metodologia de pesquisa, a uma pesquisa exploratória com abordagem quantitativa, selecionando-se uma amostra de cinquenta e duas cidades, considerando o universo de cento e sessenta e cinco avaliadas no estudo. Esta amostra foi selecionada seguindo critérios como população, ranking no CIMI e disponibilidade de dados abertos. Após a aplicação de métodos de análise exploratória e de regressão verificou-se que os principais determinantes do nível de inteligência nas cidades são inovação e estabilidade política, que foram capazes de explicar 84,59% da variação dos dados. Universidade de Taubaté2023-04-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/654910.54399/rbgdr.v19i1.6549Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; Vol. 19 No. 1 (2023)RBGDR; Vol. 19 Núm. 1 (2023)Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; v. 19 n. 1 (2023)1809-239X10.54399/rbgdr.v19i1reponame:Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regionalinstname:Universidade de Taubaté (UNITAU)instacron:UNITAUporenghttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/6549/1261https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/6549/1262Copyright (c) 2023 Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessGonçalves, Roberto BirchVerruck, Fábio Endres, Vanice 2023-05-31T13:05:47Zoai:ojs2.rbgdr.net:article/6549Revistahttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdrPUBhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/oai||monicafcarniello@gmail.com1809-239X1809-239Xopendoar:2023-05-31T13:05:47Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional - Universidade de Taubaté (UNITAU)false |
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