UMA ANÁLISE DA POBREZA MULTIDIMENSIONAL DOS ESTADOS BRASILEIROS: CONSTRUÇÃO DO ÍNDICE FUZZY
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional |
Texto Completo: | https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/2729 |
Resumo: | O estudo objetivou analisar o nível de pobreza multidimensional dos 27 estados brasileiros a partir da aplicação da Teoria de Fuzzy Sets (TFS), considerando as dimensões alfabetização, mortalidade infantil, condições habitacionais e renda. Como resultado obteve-se que os estados situados na região norte do país apresentam os menores níveis de pobreza multidimensional, enquanto os estados da região nordeste e sudeste apresentam os maiores níveis. Ademais, foi observado que existem diferenças importantes nos resultados da análise de pobreza segundo o indicador utilizado, unidimensional (renda) ou multidimensional, e as dimensões que exerceram maior impacto no Índice Fuzzy de Pobreza Multidimensional (IFPM) foram mortalidade infantil e renda. Com isso, pode se inferir que avaliar a pobreza apenas pela ótica da renda é um método incompleto e que deixa de lado informações importantes sobre o universo em que estão inseridos os diferentes indivíduos. |
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UMA ANÁLISE DA POBREZA MULTIDIMENSIONAL DOS ESTADOS BRASILEIROS: CONSTRUÇÃO DO ÍNDICE FUZZYRegiões BrasileirasPobreza Multidimensionalíndice FuzzyO estudo objetivou analisar o nível de pobreza multidimensional dos 27 estados brasileiros a partir da aplicação da Teoria de Fuzzy Sets (TFS), considerando as dimensões alfabetização, mortalidade infantil, condições habitacionais e renda. Como resultado obteve-se que os estados situados na região norte do país apresentam os menores níveis de pobreza multidimensional, enquanto os estados da região nordeste e sudeste apresentam os maiores níveis. Ademais, foi observado que existem diferenças importantes nos resultados da análise de pobreza segundo o indicador utilizado, unidimensional (renda) ou multidimensional, e as dimensões que exerceram maior impacto no Índice Fuzzy de Pobreza Multidimensional (IFPM) foram mortalidade infantil e renda. Com isso, pode se inferir que avaliar a pobreza apenas pela ótica da renda é um método incompleto e que deixa de lado informações importantes sobre o universo em que estão inseridos os diferentes indivíduos.Universidade de Taubaté2017-02-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/272910.54399/rbgdr.v13i1.2729Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; Vol. 13 No. 1 (2017)RBGDR; Vol. 13 Núm. 1 (2017)Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; v. 13 n. 1 (2017)1809-239X10.54399/rbgdr.v13i1reponame:Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regionalinstname:Universidade de Taubaté (UNITAU)instacron:UNITAUporhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/2729/571Copyright (c) 2017 Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessFraga, Luana SantosFilho, Reisoli BenderCoronel, Daniel ArrudaVieira, Kelmara Mendes2017-06-23T10:39:25Zoai:ojs2.rbgdr.net:article/2729Revistahttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdrPUBhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/oai||monicafcarniello@gmail.com1809-239X1809-239Xopendoar:2017-06-23T10:39:25Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional - Universidade de Taubaté (UNITAU)false |
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