Aplicação de programação por metas binária: mista em uma empresa do setor sucroenergético
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Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S0104-530X2013000200006 http://hdl.handle.net/11449/29901 |
Resumo: | A Programação por Metas, ou Goal Programming (GP), é uma importante abordagem analítica que tem sido aplicada com sucesso na solução de importantes problemas de decisão. Propõe-se um modelo de Programação por Metas Binária-Mista, ou Mixed-Binary Goal Programming (MBGP), para otimizar o planejamento agregado da produção e da distribuição de uma empresa do setor sucroenergético, que incorpora a cogeração de energia. Deste modo, o modelo aborda os processos de produção de açúcar, de álcool, de melaço e derivados e da cogeração de energia. Contempla, também, as etapas agrícolas, industriais e de distribuição, possibilitando que as decisões sejam tomadas em um horizonte de planejamento semanal, incluindo a safra e entressafra. A aplicação deste modelo em uma usina de açúcar e álcool brasileira auxiliou na determinação de políticas ótimas de produção e distribuição, gerando resultados financeiros e operacionais interessantes para a empresa, além de gerar relatórios de exportação de energia aderentes à realidade da usina estudada. |
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Aplicação de programação por metas binária: mista em uma empresa do setor sucroenergéticoApplication of mixed binary goal programming in an enterprise in the sugar and energy sectorProgramação por metasProgramação de metas binária-mistaPlanejamento agregadoCogeração de energiaUsinas de açúcar e álcoolGoal programmingMixed binary goal programmingAggregate production and distribution planningenergy cogenerationSugar and ethanol milling plantsA Programação por Metas, ou Goal Programming (GP), é uma importante abordagem analítica que tem sido aplicada com sucesso na solução de importantes problemas de decisão. Propõe-se um modelo de Programação por Metas Binária-Mista, ou Mixed-Binary Goal Programming (MBGP), para otimizar o planejamento agregado da produção e da distribuição de uma empresa do setor sucroenergético, que incorpora a cogeração de energia. Deste modo, o modelo aborda os processos de produção de açúcar, de álcool, de melaço e derivados e da cogeração de energia. Contempla, também, as etapas agrícolas, industriais e de distribuição, possibilitando que as decisões sejam tomadas em um horizonte de planejamento semanal, incluindo a safra e entressafra. A aplicação deste modelo em uma usina de açúcar e álcool brasileira auxiliou na determinação de políticas ótimas de produção e distribuição, gerando resultados financeiros e operacionais interessantes para a empresa, além de gerar relatórios de exportação de energia aderentes à realidade da usina estudada.The Goal Programming (GP) is an important analytical approach that has been successfully applied in relevant real-world decision making problems. This paper proposes a Mixed-Binary Goal Programming (MBGP) model to optimize production and distribution planning of a energy cogeneration sugar and ethanol milling company. Therefore, the MBGP model integrates the production process of sugar, alcohol, molasses, and energy cogeneration, and it enables decision-making in the agricultural, industrial, and distribution phases on a weekly-basis planning horizon including the harvest season and the periods between harvests. The model was applied in a Brazilian sugar and ethanol milling company, and it contributed to the formulation of production and distribution optimum policies yielding good financial and operational results in addition to raising energy export in conformity with the reality of the plant.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Estadual Paulista Faculdade de EngenhariaUniversidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Produção e GestãoUniversidade Estadual Paulista Faculdade de EngenhariaUniversidade Federal de São Carlos (UFSCar)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)Silva, Aneirson Francisco da [UNESP]Marins, Fernando Augusto Silva [UNESP]Montevechi, José Arnaldo Barra2014-05-20T15:16:06Z2014-05-20T15:16:06Z2013-06-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article321-336application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0104-530X2013000200006Gestão & Produção. Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), v. 20, n. 2, p. 321-336, 2013.0104-530X1806-9649http://hdl.handle.net/11449/2990110.1590/S0104-530X2013000200006S0104-530X20130002000062-s2.0-84880249183S0104-530X2013000200006.pdf9008186664173955SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporGestão & Produçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-02T17:37:06Zoai:repositorio.unesp.br:11449/29901Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T17:05:47.360386Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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A Programação por Metas, ou Goal Programming (GP), é uma importante abordagem analítica que tem sido aplicada com sucesso na solução de importantes problemas de decisão. Propõe-se um modelo de Programação por Metas Binária-Mista, ou Mixed-Binary Goal Programming (MBGP), para otimizar o planejamento agregado da produção e da distribuição de uma empresa do setor sucroenergético, que incorpora a cogeração de energia. Deste modo, o modelo aborda os processos de produção de açúcar, de álcool, de melaço e derivados e da cogeração de energia. Contempla, também, as etapas agrícolas, industriais e de distribuição, possibilitando que as decisões sejam tomadas em um horizonte de planejamento semanal, incluindo a safra e entressafra. A aplicação deste modelo em uma usina de açúcar e álcool brasileira auxiliou na determinação de políticas ótimas de produção e distribuição, gerando resultados financeiros e operacionais interessantes para a empresa, além de gerar relatórios de exportação de energia aderentes à realidade da usina estudada. |
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