Uso de inteligência artificial para composição musical
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/11449/251990 |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma proposta para o uso de inteligência artificial em composição musical, utilizando um modelo treinado de Transformer para a previsão e criação de notas musicais que auxiliam no processo de composição de melodias e acordes. Foi implementada a utilização de um arquivo .mid como uma “semente” que auxilia no direcionamento das melodias e composições geradas pela Inteligência Artificial (IA), gerando áudios condizentes com a composição musical original utilizada como inspiração. |
id |
UNSP_211120f4052a44780b0978758dcf778c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/251990 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Uso de inteligência artificial para composição musicalUsage of artificial intelligence for musical compositionInteligência artificialComposição musicalMúsicaTransformerArtificial intelligenceMusical compositionMusicEste trabalho apresenta uma proposta para o uso de inteligência artificial em composição musical, utilizando um modelo treinado de Transformer para a previsão e criação de notas musicais que auxiliam no processo de composição de melodias e acordes. Foi implementada a utilização de um arquivo .mid como uma “semente” que auxilia no direcionamento das melodias e composições geradas pela Inteligência Artificial (IA), gerando áudios condizentes com a composição musical original utilizada como inspiração.This paper contains a proposal for the use of Artificial Intelligence in musical composition, using a trained Transformer model for the prediction and creation of musical notes that assists in the melody and chord creation process. The usage of a .mid file as a “seed” was implemented, which helps in the melody behavior and the AI-generated music compositions, creating audios fitting the original composition used as base.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Rodrigues, DouglasCosta, Kelton Augusto [UNESP]Picheli, Erick SchmollerUeno, Kevin Hideki2023-12-15T12:03:44Z2023-12-15T12:03:44Z2023-11-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfPICHELI, Rick Schmoller, UENO, Kevin Hideki. Uso de inteligência artificial para composição musical. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Bauru, 2023.https://hdl.handle.net/11449/251990porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-12-16T06:11:00Zoai:repositorio.unesp.br:11449/251990Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T18:20:29.821049Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Uso de inteligência artificial para composição musical Usage of artificial intelligence for musical composition |
title |
Uso de inteligência artificial para composição musical |
spellingShingle |
Uso de inteligência artificial para composição musical Picheli, Erick Schmoller Inteligência artificial Composição musical Música Transformer Artificial intelligence Musical composition Music |
title_short |
Uso de inteligência artificial para composição musical |
title_full |
Uso de inteligência artificial para composição musical |
title_fullStr |
Uso de inteligência artificial para composição musical |
title_full_unstemmed |
Uso de inteligência artificial para composição musical |
title_sort |
Uso de inteligência artificial para composição musical |
author |
Picheli, Erick Schmoller |
author_facet |
Picheli, Erick Schmoller Ueno, Kevin Hideki |
author_role |
author |
author2 |
Ueno, Kevin Hideki |
author2_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Rodrigues, Douglas Costa, Kelton Augusto [UNESP] |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Picheli, Erick Schmoller Ueno, Kevin Hideki |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Inteligência artificial Composição musical Música Transformer Artificial intelligence Musical composition Music |
topic |
Inteligência artificial Composição musical Música Transformer Artificial intelligence Musical composition Music |
description |
Este trabalho apresenta uma proposta para o uso de inteligência artificial em composição musical, utilizando um modelo treinado de Transformer para a previsão e criação de notas musicais que auxiliam no processo de composição de melodias e acordes. Foi implementada a utilização de um arquivo .mid como uma “semente” que auxilia no direcionamento das melodias e composições geradas pela Inteligência Artificial (IA), gerando áudios condizentes com a composição musical original utilizada como inspiração. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-12-15T12:03:44Z 2023-12-15T12:03:44Z 2023-11-28 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
PICHELI, Rick Schmoller, UENO, Kevin Hideki. Uso de inteligência artificial para composição musical. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Bauru, 2023. https://hdl.handle.net/11449/251990 |
identifier_str_mv |
PICHELI, Rick Schmoller, UENO, Kevin Hideki. Uso de inteligência artificial para composição musical. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Bauru, 2023. |
url |
https://hdl.handle.net/11449/251990 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808128921824133120 |