Modelagem financeira e risco econômico da produção comercial de tilápia (Oreochromis niloticus) em lagos e reservatórios tropicais

• Autor(a) principal: Brande, Maicon da Rocha
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/183342
• topic: Aquicultura de precisão; Bioeconomia; Custo de produção; Otimização de lucros; Viabilidade econômica; simulação Monte Carlo; Aquaculture; Bioeconomics; Cost of production; Mathematical modeling; Economic viability; Monte Carlo simulation

O aumento exponencial da população em nível mundial tem crescido a demanda por proteínas de qualidade. Com isto, muitos produtores rurais têm migrado da atividade agrícola para a aquicultura, surgindo propriedades com diferentes níveis de produção de pescado. No entanto, com o desconhecimento das especificidades econômicas e zootécnicas, vários empreendimentos se tornaram insustentáveis economicamente, gerando endividamentos e falência dos negócios. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa consistiu em realizar uma modelagem financeira e avaliar o risco econômico da produção comercial de tilápia (Oreochromis niloticus) em sistema de tanques-rede instalados em um reservatório tropical. O estudo é apresentado em dois capítulos, no primeiro avaliamos o risco financeiro e cenários econômicos de fazendas com grandes volumes de produção (VP), áreas aquícolas de 10 a 600 mil m³. No segundo capitulo, a partir das informações obtidas inicialmente desenvolvemos um modelo matemático de predição financeira (MMPF) integrado com o modelo matemático do coeficiente de crescimento térmico (TGC) o qual considerou variáveis de desempenho dos peixes e fatores econômicos da produção. Verificamos que os tanques-rede com volumes superiores a 51 mil m³ apresentam 38,67% de probabilidade de risco financeiro e econômico, com um Payback acima de 10 anos e podem atingir um Valor Presente Líquido (VPL) maior que zero com uma taxa interna de retorno (TIR) menor que 8,67%. Enquanto, fazendas com área inferior a 50 mil m³ apresentam 51,17% de probabilidade de insucesso financeiro e um Payback médio maior que 7 anos. O MMPF desenvolvido demonstrou ser eficiente para predição financeira em relação ao modelo de análise financeira clássica (MAFC) com uma média do coeficiente de determinação (R² = 0,7906) e erro médio absoluto (MAE = 0,3623), indicando que esta abordagem pode ser aplicada para avaliar o risco econômico da produção comercial de tilápia instaladas em lagos e reservatórios.