Um modelo matemático em quimioterapia
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.5540/tema.2012.013.01.0001 http://hdl.handle.net/11449/140330 |
Resumo: | The mathematical modeling of cancer progression is considered in order to understand the causes that lead to unsuccessful antineoplastic chemotherapy. With regard to the implications of oncological treatment, numerical simulations made possible the comparison of different treatment schedules, specifically examining dose administered and time interval between doses. As clinically expected, the results indicate that low doses and large time intervals between doses are related to unsuccessful clinical outcomes. |
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Um modelo matemático em quimioterapiaCancerMathematical modelingAntineoplastic chemotherapyCâncerModelagem matemáticaQuimioterapiaThe mathematical modeling of cancer progression is considered in order to understand the causes that lead to unsuccessful antineoplastic chemotherapy. With regard to the implications of oncological treatment, numerical simulations made possible the comparison of different treatment schedules, specifically examining dose administered and time interval between doses. As clinically expected, the results indicate that low doses and large time intervals between doses are related to unsuccessful clinical outcomes.Modelo matemático aplicado em câncer é considerado para entender os motivos que levam a tratamentos quimioterápicos mal sucedidos. Frente às implicações do tratamento oncológico, as simulações numéricas possibilitaram a comparação de diferentes protocolos de tratamento, quanto a dose administrada e intervalo de tempo entre as doses. Conforme esperado clinicamente, nossos resultados indicam que a administração de baixas doses e longos intervalos de tempo entre as dosagens estão relacionados ao fracasso terapêutico.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Fundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT)Universidade Federal da Bahia, Departamento de Física Geral, IF, Campus Universitário de Ondina, 40210-340 Salvador, BA, BrasilUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Bioestatística, Instituto de Biociências, Botucatu, Profa Irina Delanova Gemtchujnicóv, Rubião Jr., CEP 18618970, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Bioestatística, Instituto de Biociências, Botucatu, Profa Irina Delanova Gemtchujnicóv, Rubião Jr., CEP 18618970, SP, BrasilFAPESP: 2010/20185-7FUNDUNESP: 00807/2010-DFPFAPESB: 0006/2009CNPq: 305176/2009-9INCT: 57386/2008-9Universidade Estadual Paulista (Unesp)Universidade Federal da Bahia (UFBA)Rodrigues, Diego Samuel [UNESP]Pinho, Suani T. R.Mancera, P. F. A. [UNESP]2016-07-07T12:33:20Z2016-07-07T12:33:20Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article1-12application/pdfhttp://dx.doi.org/10.5540/tema.2012.013.01.0001TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-12, 2012.1677-1966http://hdl.handle.net/11449/14033010.5540/tema.2012.013.01.0001S2179-84512012000100002S2179-84512012000100002.pdf82322894121087230000-0002-2080-8053Currículo Lattesreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporTEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-10-13T06:11:17Zoai:repositorio.unesp.br:11449/140330Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T14:50:15.545310Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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