Utilização do método numérico interpolador de Lagrange para correção de bases de dados de radiometria solar
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.17224/EnergAgric.2011v26n3p118-126 http://hdl.handle.net/11449/137420 |
Resumo: | This work explores the suitability of the Lagrange interpolating polynomial as a tool to estimate and correct solar databases. From the knowledge of the irradiance distribution over a day, a portion of it was removed for applying Lagrange interpolation polynomial. After generation of the estimates by interpolation, the assessment was made by MBE and RMSE statistical indicators. The application of Lagrange interpolating generated the following results: underestimation of 0.27% (MBE = -1.83 W/m2) and scattering of 0.51% (RMSE = 3.48 W/m2). |
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Utilização do método numérico interpolador de Lagrange para correção de bases de dados de radiometria solarUse of lagrange interpolating numerical method to correct solar databasesIrradianceLagrangeInterpolatingGlobal radiationIrradiânciaLagrangeInterpolaçãoRadiação globalThis work explores the suitability of the Lagrange interpolating polynomial as a tool to estimate and correct solar databases. From the knowledge of the irradiance distribution over a day, a portion of it was removed for applying Lagrange interpolation polynomial. After generation of the estimates by interpolation, the assessment was made by MBE and RMSE statistical indicators. The application of Lagrange interpolating generated the following results: underestimation of 0.27% (MBE = -1.83 W/m2) and scattering of 0.51% (RMSE = 3.48 W/m2).O presente trabalho explora a adequação do polinômio interpolador de Lagrange como ferramenta de estimativa para medidas em bases de dados de radiometria solar. A partir do conhecimento da distribuição solar de um dia inteiro, uma parcela do mesmo foi removida para que o interpolador estimasse seus valores. Após geração das estimativas pelo interpolador, a avaliação foi realizada pelos indicativos estatísticos MBE e RMSE. A aplicação do interpolador de Lagrange gerou os seguintes resultados: subestimativa de 0,27% (MBE= -1,83W/m2) e espalhamento de 0,51% (RMSE = 3,48 W/m2).Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu, Botucatu, Fazenda Experimental Lageado - Caixa Postal 237, CEP 18603-970, SP, BrasilDepartamento de informática da Faculdade de Tecnologia de Botucatu – FATEC- Av.: José Ítalo Bacchi, s/n – Jardim Aeroporto – Botucatu/SP CEP 18606-855Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu, Botucatu, Fazenda Experimental Lageado - Caixa Postal 237, CEP 18603-970, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC)Penteado, Miguel Suarez Xavier [UNESP]Escobedo, João Francisco [UNESP]Dal Pai, Alexandre [UNESP]2016-04-01T18:45:36Z2016-04-01T18:45:36Z2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article118-126application/pdfhttp://dx.doi.org/10.17224/EnergAgric.2011v26n3p118-126Energia na Agricultura, v. 26, n. 3, p. 118-126, 2011.0102-9169http://hdl.handle.net/11449/13742010.17224/EnergAgric.2011v26n3p118-126ISSN0102-9169-2011-26-03-118-126.pdf5524919102185792Currículo Lattesreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporEnergia na Agriculturainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-30T14:00:34Zoai:repositorio.unesp.br:11449/137420Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T15:04:42.149884Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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This work explores the suitability of the Lagrange interpolating polynomial as a tool to estimate and correct solar databases. From the knowledge of the irradiance distribution over a day, a portion of it was removed for applying Lagrange interpolation polynomial. After generation of the estimates by interpolation, the assessment was made by MBE and RMSE statistical indicators. The application of Lagrange interpolating generated the following results: underestimation of 0.27% (MBE = -1.83 W/m2) and scattering of 0.51% (RMSE = 3.48 W/m2). |
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