Perfilamento humano através do uso de algoritmos computacionais para processamento da voz

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Balbino, Gustavo Fernando
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/239229
Resumo: Perfilamento humano através da voz pode ser definido como o processo de estimar características pessoais de um indivíduo utilizando sua voz. Um ato muito comum entre humanos é construir a imagem de alguém somente ouvindo sua fala. Com o avanço da tecnologia, tornou-se possível o emprego de métodos para realizar tais predições de maneira computacional, sendo exequível a dedução parâmetros físicos, geográficos, emocionais, médicos, sociais, etc. de indivíduos, por meio de sinais digitais produzidos por sua voz, com o intermédio técnicas de aprendizado de máquina aplicadas a classificadores. O presente projeto explora esse campo de estudos, e busca desenvolver uma aplicação, com base em técnicas de processamento de sinais digitais, extração de características e classificadores, que seja capaz de realizar estimativas acerca dos seguintes atributos físicos e fisiológicos dos seres humanos: altura, peso, faixa etária e sexo, utilizando-se somente de gravações digitais de áudio contendo uma pronúncia de texto pré-definido.
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