Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/118555 |
Resumo: | Technological advances and the availability of computational resources have been facilitating the collection and processing of data. Thus, the natural tendency of the monitoring processes is the simultaneous control of various quality characteristics. In automated processes, observations are generally autocorrelated. Studies with univariate graph for processes have shown that the autocorrelation reduces the ability of this signal changes in the process. In this paper, we study the multivariate autocorrelated processes. Through simulations are obtained properties of graphs, monitoring the mean vector, the properties of graphs VMAX, in monitoring the covariance matrix, and the properties of graphs MCMAX, the simultaneous monitoring of mean vector and covariance matrix. Conclude that increasing the autocorrelation and the number of variables being monitored, reduces the power of the graphics in signal of a special cause |
id |
UNSP_574ee760599241701f1b789b775e481e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/118555 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionadosControle de qualidadeAutocorrelação (Estatistica)Technological advances and the availability of computational resources have been facilitating the collection and processing of data. Thus, the natural tendency of the monitoring processes is the simultaneous control of various quality characteristics. In automated processes, observations are generally autocorrelated. Studies with univariate graph for processes have shown that the autocorrelation reduces the ability of this signal changes in the process. In this paper, we study the multivariate autocorrelated processes. Through simulations are obtained properties of graphs, monitoring the mean vector, the properties of graphs VMAX, in monitoring the covariance matrix, and the properties of graphs MCMAX, the simultaneous monitoring of mean vector and covariance matrix. Conclude that increasing the autocorrelation and the number of variables being monitored, reduces the power of the graphics in signal of a special causeO avanço tecnológico e a disponibilidade de recursos computacionais vêm facilitando a obtenção e o tratamento dos dados. Assim sendo, a tendência natural no monitoramento de processos é o controle simultâneo de várias características de qualidade. Em processos automatizados, as observações são, em geral, autocorrelacionadas. Estudos com o gráfico de X, para processos univariados têm mostrado que a autocorrelação reduz a capacidade deste em sinalizar alterações no processo. Neste trabalho, estuda-se os processos multivariados autocorrelacionados. Por meio de simulações são obtidas as propriedades dos gráficos de X , no monitoramento do vetor de médias; as propriedades dos gráficos de VMAX, no monitoramento da matriz de covariâncias; e as propriedades dos gráficos de MCMAX, no monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias. O que se conclui é que o aumento da autocorrelação e do número de variáveis sob monitoramento reduz o poder dos gráficos em sinalizar uma causa especialUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Carré, Roberto Augusto [UNESP]2015-03-23T15:11:19Z2015-03-23T15:11:19Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCARRÉ, Roberto Augusto. Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados. 2012. 1 CD-ROM. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) – Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2012.http://hdl.handle.net/11449/118555000710691carre_ra_tcc_guara.pdfAlephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-02T17:51:05Zoai:repositorio.unesp.br:11449/118555Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T15:23:12.427691Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
spellingShingle |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados Carré, Roberto Augusto [UNESP] Controle de qualidade Autocorrelação (Estatistica) |
title_short |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_full |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_fullStr |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_full_unstemmed |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_sort |
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
author |
Carré, Roberto Augusto [UNESP] |
author_facet |
Carré, Roberto Augusto [UNESP] |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP] Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Carré, Roberto Augusto [UNESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Controle de qualidade Autocorrelação (Estatistica) |
topic |
Controle de qualidade Autocorrelação (Estatistica) |
description |
Technological advances and the availability of computational resources have been facilitating the collection and processing of data. Thus, the natural tendency of the monitoring processes is the simultaneous control of various quality characteristics. In automated processes, observations are generally autocorrelated. Studies with univariate graph for processes have shown that the autocorrelation reduces the ability of this signal changes in the process. In this paper, we study the multivariate autocorrelated processes. Through simulations are obtained properties of graphs, monitoring the mean vector, the properties of graphs VMAX, in monitoring the covariance matrix, and the properties of graphs MCMAX, the simultaneous monitoring of mean vector and covariance matrix. Conclude that increasing the autocorrelation and the number of variables being monitored, reduces the power of the graphics in signal of a special cause |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012 2015-03-23T15:11:19Z 2015-03-23T15:11:19Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
CARRÉ, Roberto Augusto. Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados. 2012. 1 CD-ROM. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) – Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2012. http://hdl.handle.net/11449/118555 000710691 carre_ra_tcc_guara.pdf |
identifier_str_mv |
CARRÉ, Roberto Augusto. Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados. 2012. 1 CD-ROM. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) – Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2012. 000710691 carre_ra_tcc_guara.pdf |
url |
http://hdl.handle.net/11449/118555 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Aleph reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808128506307018752 |