Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/139170 http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2016-05-18/000865197.pdf |
Resumo: | In which refers to statistical process control, the analysis of univariate cases is not enough for many types of company, being necessary to resort to multivariate cases. Besides, it is usually supposed that the observations are independent. However, the violation of this hypothesis indicates the existence of autocorrelation in the process. In this work, by a basic quantitative approach for an exploratory and experimental research, the study target are the multivariate autocorrelated control charts, using Hotteling T². The ARL values were collected by simulations of a computational program on FORTRAN language, with objective of studying the charts properties, in addition to compare with the ̅ charts. The results show that, the higher the autocorrelation Ψ between the means, the lower the power of detection of the control charts and, comparing with ̅, the T² Hotelling chart shows higher speed in detecting special causes in the process |
id |
UNSP_b7063feb516789f667e8b0dd5626724e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/139170 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionadosControle de processo - Métodos estatísticosAutocorrelação (Estatistica)Analise multivariadaProcess control Statistical methodsIn which refers to statistical process control, the analysis of univariate cases is not enough for many types of company, being necessary to resort to multivariate cases. Besides, it is usually supposed that the observations are independent. However, the violation of this hypothesis indicates the existence of autocorrelation in the process. In this work, by a basic quantitative approach for an exploratory and experimental research, the study target are the multivariate autocorrelated control charts, using Hotteling T². The ARL values were collected by simulations of a computational program on FORTRAN language, with objective of studying the charts properties, in addition to compare with the ̅ charts. The results show that, the higher the autocorrelation Ψ between the means, the lower the power of detection of the control charts and, comparing with ̅, the T² Hotelling chart shows higher speed in detecting special causes in the processTratando-se de controle estatístico de processos, a análise de casos univariados não é suficiente para muitos tipos de empresa, sendo necessário recorrer a multivariados. Além disso, normalmente faz-se a suposição de que as observações são independentes. No entanto, a violação de tal hipótese indica que há autocorrelação no processo. Nesta pesquisa, por meio de abordagem básica quantitativa para uma pesquisa exploratória e experimental, o alvo de estudo são os gráficos de controle multivariados autocorrelacionados, utilizando a estatística T² de Hotelling. Os valores de NMA foram coletados por meio de simulações em um programa computacional na linguagem FORTRAN, com o intuito de se estudar as propriedades deste gráfico, além de comparar com os dados dos gráficos ̅. Os resultados indicam que, quanto maior a autocorrelação Ψ entre as médias, menor o poder de detecção dos gráficos de controle e, comparando com ̅, o gráfico de T² de Hotelling mostrou maior velocidade na detecção de causas especiais no processoUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP]Costa, Antônio Fernando Branco [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Takamori, Marcelo Kenzo [UNESP]2016-06-07T17:10:58Z2016-06-07T17:10:58Z2015-12-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis41 f.application/pdfTAKAMORI, Marcelo Kenzo. Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados. 2015. 41 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2015.http://hdl.handle.net/11449/139170000865197http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2016-05-18/000865197.pdf6100382011052492Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-02T19:08:27Zoai:repositorio.unesp.br:11449/139170Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T20:19:49.662172Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
spellingShingle |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados Takamori, Marcelo Kenzo [UNESP] Controle de processo - Métodos estatísticos Autocorrelação (Estatistica) Analise multivariada Process control Statistical methods |
title_short |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_full |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_fullStr |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_full_unstemmed |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
title_sort |
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados |
author |
Takamori, Marcelo Kenzo [UNESP] |
author_facet |
Takamori, Marcelo Kenzo [UNESP] |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP] Costa, Antônio Fernando Branco [UNESP] Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Takamori, Marcelo Kenzo [UNESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Controle de processo - Métodos estatísticos Autocorrelação (Estatistica) Analise multivariada Process control Statistical methods |
topic |
Controle de processo - Métodos estatísticos Autocorrelação (Estatistica) Analise multivariada Process control Statistical methods |
description |
In which refers to statistical process control, the analysis of univariate cases is not enough for many types of company, being necessary to resort to multivariate cases. Besides, it is usually supposed that the observations are independent. However, the violation of this hypothesis indicates the existence of autocorrelation in the process. In this work, by a basic quantitative approach for an exploratory and experimental research, the study target are the multivariate autocorrelated control charts, using Hotteling T². The ARL values were collected by simulations of a computational program on FORTRAN language, with objective of studying the charts properties, in addition to compare with the ̅ charts. The results show that, the higher the autocorrelation Ψ between the means, the lower the power of detection of the control charts and, comparing with ̅, the T² Hotelling chart shows higher speed in detecting special causes in the process |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015-12-11 2016-06-07T17:10:58Z 2016-06-07T17:10:58Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
TAKAMORI, Marcelo Kenzo. Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados. 2015. 41 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2015. http://hdl.handle.net/11449/139170 000865197 http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2016-05-18/000865197.pdf 6100382011052492 |
identifier_str_mv |
TAKAMORI, Marcelo Kenzo. Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados. 2015. 41 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2015. 000865197 6100382011052492 |
url |
http://hdl.handle.net/11449/139170 http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2016-05-18/000865197.pdf |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
41 f. application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Aleph reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808129189344182272 |