Machine learning e data science na indústria: aplicações e desafios

• Autor(a) principal: Sugahara, José Afonso Santos
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/217075
• topic: Machine Learning; Big Data; Data Science; Aprendizado de Máquina; Indústria 4.0; Dados ligados; Armazenamento de dados; Sistema de informação gerencial

Com o aumento da capacidade computacional, é possível que, agora, em ambientes industriais, sejam usadas novas ferramentas, visando à melhoria de desempenho global das indústrias. Neste projeto, foi realizada uma revisão sistemática de artigos que envolvem as ferramentas de Machine Learning e Data Science aplicadas na indústria. O artigo estabelece relações entre os termos citados no contexto industrial, apresenta exemplos práticos de uso das ferramentas citadas e potenciais desafios a serem abordados na sua implantação. Este estudo provê uma análise 5W1H (o quê, porque, onde, quando, quem e como) com os artigos mais citados, relacionando os termos Machine Learning e Data Science com a indústria. O trabalho demonstra que há uma escassez de trabalhos brasileiros que abordam os temas citados no contexto industrial, assim como um baixo número de trabalhos aplicados relacionando os temas.