Modelos decomposição temporal e de regressão harmônica: Uma comparação para a série mensal da temperatura mínima e máxima média de Presidente Prudente (SP)
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130043 http://hdl.handle.net/11449/177665 |
Resumo: | In this work two regression models, constructed to estimate the monthly minimum and maximum average temperature (Tmin and Tmax) series at Presidente Prudente (SP) city are presented. The temporal decomposition model with linear trend and seasonality and the harmonic model with linear trend and harmonic components were built for periods of 50 years (1961-2010) and of 30 years (1981-2010). The models were compared by accuracy measures on the 50 and 30 years series. The precision and performance measurements were evaluated for the validation data set (2011-2014). It was proposed the Spearman correlation coefficient instead of the Pearson coefficient in the case of non-normality of the original observations and model estimates, and to assess the accuracy and the performance of the models through the CS index. It was observed that the harmonic model showed better results than the temporal decomposition model, especially when it was built using the longer Tmax (50 years) and shorter Tmin series (30 years). |
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Modelos decomposição temporal e de regressão harmônica: Uma comparação para a série mensal da temperatura mínima e máxima média de Presidente Prudente (SP)Temporal decomposition and harmonic regression models: A comparison to the series of monthly average minimum and maximum temperature at Presidente Prudente (SP)Harmonic modelMaximum temperatureMinimum temperatureRegression modelTemporal decomposition modelIn this work two regression models, constructed to estimate the monthly minimum and maximum average temperature (Tmin and Tmax) series at Presidente Prudente (SP) city are presented. The temporal decomposition model with linear trend and seasonality and the harmonic model with linear trend and harmonic components were built for periods of 50 years (1961-2010) and of 30 years (1981-2010). The models were compared by accuracy measures on the 50 and 30 years series. The precision and performance measurements were evaluated for the validation data set (2011-2014). It was proposed the Spearman correlation coefficient instead of the Pearson coefficient in the case of non-normality of the original observations and model estimates, and to assess the accuracy and the performance of the models through the CS index. It was observed that the harmonic model showed better results than the temporal decomposition model, especially when it was built using the longer Tmax (50 years) and shorter Tmin series (30 years).Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) Departamento de Estatística (Dest)Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) Departamento de Estatística (Dest)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silvestre, Miriam Rodrigues [UNESP]Bezerra, Manoel Ivanildo Silvestre [UNESP]2018-12-11T17:26:33Z2018-12-11T17:26:33Z2015-10-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article457-466application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130043Revista Brasileira de Meteorologia, v. 30, n. 4, p. 457-466, 2015.1982-43510102-7786http://hdl.handle.net/11449/17766510.1590/0102-778620130043S0102-778620150004004572-s2.0-84951278167S0102-77862015000400457.pdf03438364756052333356686459975471Scopusreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporRevista Brasileira de Meteorologia0,264info:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-18T18:18:05Zoai:repositorio.unesp.br:11449/177665Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T17:35:49.661853Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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In this work two regression models, constructed to estimate the monthly minimum and maximum average temperature (Tmin and Tmax) series at Presidente Prudente (SP) city are presented. The temporal decomposition model with linear trend and seasonality and the harmonic model with linear trend and harmonic components were built for periods of 50 years (1961-2010) and of 30 years (1981-2010). The models were compared by accuracy measures on the 50 and 30 years series. The precision and performance measurements were evaluated for the validation data set (2011-2014). It was proposed the Spearman correlation coefficient instead of the Pearson coefficient in the case of non-normality of the original observations and model estimates, and to assess the accuracy and the performance of the models through the CS index. It was observed that the harmonic model showed better results than the temporal decomposition model, especially when it was built using the longer Tmax (50 years) and shorter Tmin series (30 years). |
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