Inferência bayesiana na predição de valores genéticos do peso aos 365 dias de bovinos de corte
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.4321/S0004-05922009000200011 http://hdl.handle.net/11449/71023 |
Resumo: | Data from purebred Simmental, Nellore and Canchim cattle breeds obtained from the respective Brazilian Associations of Breeders were used to estimate variance components and to predict genetic values for 365 days weight. The results obtained by Bayesian inference were compared to those from Restricted Maximum Likelihood (REML) and Best Linear Unbiased Prediction (BLUP), which are the most commonly used methods of estimation and prediction in animal breeding. The two methods presented similar point estimates but the study of the marginal posterior distributions in the Bayesian approach yields more detailed information about the parameters and other unknowns in the model. |
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Inferência bayesiana na predição de valores genéticos do peso aos 365 dias de bovinos de corteBayesian inference to predict genetic values for 365 days weight in Simmental, Nellore and Canchim cattle breedsAnimal modelBeef cattleGenetic parametersGibbs samplingGrowth traitsAnimaliaBosData from purebred Simmental, Nellore and Canchim cattle breeds obtained from the respective Brazilian Associations of Breeders were used to estimate variance components and to predict genetic values for 365 days weight. The results obtained by Bayesian inference were compared to those from Restricted Maximum Likelihood (REML) and Best Linear Unbiased Prediction (BLUP), which are the most commonly used methods of estimation and prediction in animal breeding. The two methods presented similar point estimates but the study of the marginal posterior distributions in the Bayesian approach yields more detailed information about the parameters and other unknowns in the model.FIOCRUZ, Av. Augusto de Lima, 1715. Barro Preto, CEP 30190-002. Belo Horizonte-MGDepartamento de Melhoramento e Nutrição Animal Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia UNESP Botucatu, Caixa Postal 560, CEP 18618-000. Botucatu-SPDepartment of Dairy Science University of Wisconsin-Madison, 460 Animal Science Building 1675 Observatory Dr. Madison, Madison. Wisconsin. WI 53706Departamento de Genética Faculdade de Medicina USP, Av. Bandeirantes, 3900. Monte Alegre, CEP 14049-900. Ribeirão Preto/SPDepartamento de Zootecnia Centro de Ciências Agrárias UFES. Vitória, Alto Universitário s/n, CEP 29500.000. Alegre-ESDepartamento de Melhoramento e Nutrição Animal Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia UNESP Botucatu, Caixa Postal 560, CEP 18618-000. Botucatu-SPFundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)Universidade Estadual Paulista (Unesp)University of Wisconsin-MadisonUniversidade de São Paulo (USP)Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)Madureira, A. P.Oliveira, H. N. [UNESP]Rosa, G. J. M.Bezerra, L. F.Marques, L. F. A.2014-05-27T11:23:54Z2014-05-27T11:23:54Z2009-06-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article265-275application/pdfhttp://dx.doi.org/10.4321/S0004-05922009000200011Archivos de Zootecnia, v. 58, n. 222, p. 265-275, 2009.0004-05921885-4494http://hdl.handle.net/11449/7102310.4321/S0004-05922009000200011S0004-059220090002000112-s2.0-67549147013S0004-05922009000200011.pdfScopusreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporArchivos de Zootecnia0,202info:eu-repo/semantics/openAccess2024-09-06T18:54:56Zoai:repositorio.unesp.br:11449/71023Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462024-09-06T18:54:56Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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Data from purebred Simmental, Nellore and Canchim cattle breeds obtained from the respective Brazilian Associations of Breeders were used to estimate variance components and to predict genetic values for 365 days weight. The results obtained by Bayesian inference were compared to those from Restricted Maximum Likelihood (REML) and Best Linear Unbiased Prediction (BLUP), which are the most commonly used methods of estimation and prediction in animal breeding. The two methods presented similar point estimates but the study of the marginal posterior distributions in the Bayesian approach yields more detailed information about the parameters and other unknowns in the model. |
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